Python 为什么多索引数据帧在选择后会返回所有索引？

我发现多索引数据帧有一点非常奇怪：

对于非常简单的df：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{'Name': 'Chris', 'Item Purchased': 'Sponge', 'Cost': 22.50},

{'Name': 'Kevyn', 'Item Purchased': 'Kitty Litter', 'Cost': 2.50},

{'Name': 'Filip', 'Item Purchased': 'Spoon', 'Cost': 5.00}],

index=['Store 1', 'Store 2', 'Store 3'])

df3 = df.reset_index()

df3 = df3.set_index(['index', 'Name'])

如果我只想得到大于4美元的指数。很容易选择：

df4 = df3[df3['Cost'] > 4]
df4

但当我尝试从索引中获取存储id时：

df4.index.levels[0]

应仅为存储1和存储3，但实际结果：

Index(['Store 1', 'Store 2', 'Store 3'], dtype='object', name='index')

所以，看起来索引仍然会返回原始索引中的所有成员，即使在选择之后也是如此

有人能告诉我为什么会发生这种情况，以及如何在选择后获得正确的索引吗

谢谢。

使用：

使用：

df4.index = df4.index.remove_unused_levels()

print (df4.index.levels[0])