Python 如何使用conda在GoogleColab中永久安装软件包？

我正在尝试使用Google Colaboratory中的PyTorch库SparseConvNet（）。为了正确安装它，您需要首先安装Conda，然后使用Conda安装SparseConvNet包。以下是我正在使用的代码（按照scn自述文件中的说明）：

当我运行它时，它正在工作，我可以成功地导入sparseconvnet包，但每次进入笔记本或重新启动运行时，我都需要这样做，这需要花费很多时间。是否可以永久安装这些软件包

有一个类似的问题，答案建议我安装它 在我的驱动器上，但我不知道如何使用康达。

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谢谢

Google Colaboratory运行笔记本电脑的整个环境并不是永久性的，它是他们的前提之一。如果你需要一个持久的环境考虑直接在谷歌云计算引擎VM上运行Jujyter，他们有预先构建的图像，所有的配置或（运行在GCE VM上，但被管理）

< P>不幸的是，谷歌COLAB机器将在一段时间后被擦除。里面是一个docker，每次启动GC时，它都会启动一个新的docker映像。但您可以通过colab连接到本地计算机。选中“连接”按钮上的选项。

您可以使用指定conda要安装到的目录

conda install -p path_to_your_dir

所以，你可以安装你的谷歌驱动器和康达安装在那里，使其永久

conda install -p path_to_your_dir