Python 在同一轴上创建两个标签并填充间隙

从这个问题中获得一些指导，在底部创建我的条形图；

但我似乎无法解决的问题是条形图的空白区域。正如您在代码中看到的，列表

y3

的长度为

length=21

，对于

x

、

y1

、

y2

也是如此。空的天数是周末，但在创建任何绘图之前，这些天数将从列表中删除。我看不出它们是如何以及为什么会留下间隙的，即使我已经将它们从我的

x轴列表中删除了

编辑：我缩短了问题


您的x轴没有周末的数据
在下面的代码中，您创建了
x
s，但不包括周末

x=[]
对于范围（0,29）内的i：
如果（（d+timedelta（days=i））.date（）.weekday（）>4）：
持续
x、 追加（（d+timedelta（days=i））.date（））

例如，如果二月一日是星期五，那么
x
数组的第一个元素是
[0,3,4,5]
。您没有包括周末的数据，但是通过省略
[1,2]
，您就留下了他们占用的空间

解决方案：删除周末的地点并处理标签格式
您应该做的是创建没有间隙的代理x轴数据，然后重新处理标签。完整的解决方案可能如下所示

from datetime import datetime,timedelta
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as ticker

d = datetime.strptime('2019-02-01','%Y-%m-%d')
#create x-axis which consists of all days in february except weekdays, plus the first day in march
x = []
dates = {}
day = 0
for i in range(0,29):
    if((d + timedelta(days=i)).date().weekday() > 4):
        continue
    x.append(day)
    dates[day] = (d + timedelta(days=i)).date()
    day += 1


def format_date(x, pos=None):
    return dates[int(x)].strftime('%d-%B')

y1 = [317.92, 319.1, 322.73, 324.22, 322.05, 321.06, 323.79, 325.29, 325.55, 327.9, 329.99, 330.92, 331.33, 332.75, 331.41, 333.22, 332.58, 333.64, 331.19, 329.83, 332.46]
y2 = [-0.377507469, -0.3411700881, 0.055641283900000005, 0.44570105590000003, 0.10930618490000005, -0.2948038151, 0.09190098490000004, 0.12858223490000004, 0.09559385990000004, 0.4806987649, 0.11333709890000004, 0.5247366639000001, 0.11605396190000006, -0.30122159309999996, -0.7405398680999999, -0.7053236033999999, -0.33368165239999986, -0.8210733183999999, -1.2753887724, -1.3106836659999999, -1.3450585547999998]
y3 = [27, 15, 12, 4, 5, 11, 4, 14, 18, 19, 13, 17, 28, 22, 4, 15, 26, 21, 21, 21, 9]

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'b')
ax1.tick_params('y', colors='b')
#create space at the bottom for the bar-plot
pad = 0.25
yl = ax1.get_ylim()
ax1.set_ylim(yl[0]-(yl[1]-yl[0])*pad,yl[1])

fig.suptitle('Some title', fontsize=16)
ax2 = ax1.twinx()

ax2.plot(x, y2,'r')
ax2.tick_params('y', colors='r')
#create space at the bottom for the bar-plot
pad = 0.25
yl = ax2.get_ylim()
ax2.set_ylim(yl[0]-(yl[1]-yl[0])*pad,yl[1])
#create barplot and make it small by adding a (in this case, this is not a modular solution) max-limit
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_ylim(0,250)
ax3.bar(x, y3, color='green', width=1, alpha=0.5)
ax3.set_xlim(min(x),max(x))
ax3.get_yaxis().set_ticks([])

ax1.set_ylabel('1st Value', color='b')
ax2.set_ylabel('2nd Value', color='r')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))

plt.show()

这将生成图像


这是相同的数据，但没有周末的差距

差异的解释
这次练习我改变了三个方面。首先，我将
x
设置为最终表示数组
[0，1，2，…，20]
，并创建了一个字典
dates
，以跟踪
x[I]
表示的日期

x=[]
日期={}
日=0
对于范围（0,29）内的i：
如果（（d+timedelta（days=i））.date（）.weekday（）>4）：
持续
x、 追加（天）
日期[天]=（d+timedelta（天=i））.date（）
天数+=1

然后，我创建了一个函数
format\u date
，用于馈送到
matplotlib.ticker
，以处理x轴的标签

def格式_日期（x，pos=None）：
返回日期[int（x）]。strftime（“%d-%B”）

最后，我将x轴设置为使用此格式函数。这将使用必须导入的
matplotlib.ticker

#在导入中，添加
将matplotlib.ticker导入为ticker
#描述x轴时，请使用
plt.gca（）.xaxis.set\u major\u格式化程序（ticker.FuncFormatter（format\u date））
如果您有3个问题，我建议您问3个问题。对于第一个问题，为什么存在周末间隙：这与绘制
plt时相同。绘图（[0,1,2,5,6,7]，…]）
，根本没有[3,4,5]的数据。查看matplotlib文档。是的，很抱歉，我认为这是一个更好的主意，因为3个问题只会导致90%的问题被复制（因为它们是小问题，但相互关联）。关于您发送的链接，我已经尝试使用其中的部分内容，但无法将其与我的代码一起使用。谢谢你的提示，先生，你真是太棒了！
from datetime import datetime,timedelta
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as ticker

d = datetime.strptime('2019-02-01','%Y-%m-%d')
#create x-axis which consists of all days in february except weekdays, plus the first day in march
x = []
dates = {}
day = 0
for i in range(0,29):
    if((d + timedelta(days=i)).date().weekday() > 4):
        continue
    x.append(day)
    dates[day] = (d + timedelta(days=i)).date()
    day += 1


def format_date(x, pos=None):
    return dates[int(x)].strftime('%d-%B')

y1 = [317.92, 319.1, 322.73, 324.22, 322.05, 321.06, 323.79, 325.29, 325.55, 327.9, 329.99, 330.92, 331.33, 332.75, 331.41, 333.22, 332.58, 333.64, 331.19, 329.83, 332.46]
y2 = [-0.377507469, -0.3411700881, 0.055641283900000005, 0.44570105590000003, 0.10930618490000005, -0.2948038151, 0.09190098490000004, 0.12858223490000004, 0.09559385990000004, 0.4806987649, 0.11333709890000004, 0.5247366639000001, 0.11605396190000006, -0.30122159309999996, -0.7405398680999999, -0.7053236033999999, -0.33368165239999986, -0.8210733183999999, -1.2753887724, -1.3106836659999999, -1.3450585547999998]
y3 = [27, 15, 12, 4, 5, 11, 4, 14, 18, 19, 13, 17, 28, 22, 4, 15, 26, 21, 21, 21, 9]

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'b')
ax1.tick_params('y', colors='b')
#create space at the bottom for the bar-plot
pad = 0.25
yl = ax1.get_ylim()
ax1.set_ylim(yl[0]-(yl[1]-yl[0])*pad,yl[1])

fig.suptitle('Some title', fontsize=16)
ax2 = ax1.twinx()

ax2.plot(x, y2,'r')
ax2.tick_params('y', colors='r')
#create space at the bottom for the bar-plot
pad = 0.25
yl = ax2.get_ylim()
ax2.set_ylim(yl[0]-(yl[1]-yl[0])*pad,yl[1])
#create barplot and make it small by adding a (in this case, this is not a modular solution) max-limit
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_ylim(0,250)
ax3.bar(x, y3, color='green', width=1, alpha=0.5)
ax3.set_xlim(min(x),max(x))
ax3.get_yaxis().set_ticks([])

ax1.set_ylabel('1st Value', color='b')
ax2.set_ylabel('2nd Value', color='r')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))

plt.show()