如何删除matplotlib子批次中的填充/边框
第二个子图只是绘制了覆盖图的第一幅图像。在第二个图中,似乎有白色填充/边界。如何删除此填充/空白 为确保完整性,以下是执行打印的代码片段:如何删除matplotlib子批次中的填充/边框,matplotlib,Matplotlib,第二个子图只是绘制了覆盖图的第一幅图像。在第二个图中,似乎有白色填充/边界。如何删除此填充/空白 为确保完整性,以下是执行打印的代码片段: fig, ax = plt.subplots(1, 2) fig.set_size_inches(16, 6, forward=True) plt.subplots_adjust(0.05, 0.05, 0.95, 0.95, 0.05, 0.05) ax[0].set_title("Region Labels") ax[0].imshow(image_l
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
fig.set_size_inches(16, 6, forward=True)
plt.subplots_adjust(0.05, 0.05, 0.95, 0.95, 0.05, 0.05)
ax[0].set_title("Region Labels")
ax[0].imshow(image_labels)
ax[1].set_title("Region Connectivity Graph")
ax[1].imshow(image_labels)
for edge in edges:
ax[1].plot([centers[edge[0]][0],centers[edge[1]][0]],
[centers[edge[0]][1],centers[edge[1]][1]])
for a in ax:
a.set_xticks(())
a.set_yticks(())
plt.show()
默认情况下,Matplotlib会向打印数据添加一些边距。我无法测试它,因为它没有您的
图像\u标签
和中心
,但这应该正常工作:
ax[1].autoscale_view('tight')
另一种方法是手动设置轴的xlim和ylim:
ax[1].set_xlim(0,image_labels.shape[1])
ax[1].set_ylim(0,image_labels.shape[0])