从c++；每次都不加载文件 我有一个Python脚本，我需要调用很多次（大约160000次），而我可以用硬C++代码做的少一秒，如果我尝试加载和调用Python脚本来做这个，它可能需要几个小时！我认为，如果我只加载一次脚本，然后一遍又一遍地运行加载的脚本，速度会明显加快。不幸的是，我不知道怎么做。我不认为我可以使用ifstream加载文件，然后在字符串的所有行上使用PyRun\u SimpleString。但是，如果速度不快，是否可以在python中返回一个2D数组，然后将该数组转换为std:：vector？

在名为

multiply.py

的文件中考虑以下函数

#!/usr/bin/python3

def do_multiply(a, b):
    c = 0
    for i in range(0, a):
        c += b
    return c

<>你的C++文件：

// Load the function 
PyObject *pName     = PyUnicode_FromString("multiply");
PyObject *pModule   = PyImport_Import(pName);
PyObject *pFunction = PyObject_GetAttrString(pModule, "do_multiply")

假设您要调用此函数3次，如下所示：

struct NumberPair 
{ 
    int x;
    int y;
};

std::vector<NumberPair> numberPairs { {1, 2}, {5, 6}, {10, 12} };

---

在调用

PyObject\u CallFunction

之间，不需要关闭模块，因此这应该不是问题。

如何确定脚本的输入？您使用<代码> PyRuniSimuleStase的建议意味着，您没有从C++代码中向脚本传递任何参数。如果不是这样，那么脚本调用之间会发生什么变化？@Nasser脚本确实有输入，这些输入是函数的参数。我使用

PyObject\u CallFunction

调用函数。我提到PyRun_SimpleString的唯一原因是人们不会认为我没有做任何研究。我想这个答案很明显，我看起来像个白痴。这不是我第一次过度思考编程，谢谢你的回答！随时请注意，我对循环中必要时取消分配内存所做的编辑。

for(const auto &numberPair : numberPairs)
{
    PyObject *product = PyObject_CallFunction(pFunction, "ii", numberPair.x, numberPair.y);
    if(product != NULL)
    {
        std::cout << "Product is " << PyLong_AsLong(product) << '\n';
        Py_DECREF(product);
    }
}