Python多处理池imap_无序

我使用的是Python多处理池imap\u无序

在生成器中，我在fillInputList中填充输入列表，将此输入列表发送到prepare\u data\u fill\u array

准备数据填充数组需要很长时间，它读取文件并填充数组

当数组被填充时，我将它们累积到累计数组中

fillInputList和prepare_data_fill_Array都有打印行，显示它们已输入函数

但是，没有一个是书面的，只有：

• 累加中的工人PID XXXX

• 累加中的工人PID XXXX

这些都是书面的

原因可能是什么，它没有等待准备数据\u填充\u数组完成

numf=10
chromNamesList=['chr1'，'chr2'，'chr3'，'chr4'，'chr5'，'chr6'，'chr7'，'chrX'，'chr8'，'chr9'，'chr10'，'chr11'，'chr12'，'chr13'，'chr14'，'chr15'，'chr16'，'chr17'，'chr18'，'chr20'，'chrY'，'chr19'，'chr22'，'chr21'，'chrM chrM ch
sim_nums=范围（0，nums+1）
sim_num_chr_tuples=（（sim_num，chrLong）表示chromNamesList中的sim_num，表示chrLong）
对于pool.imap_无序的数组列表（准备_数据_填充_数组，（simNum、chrLong、x、y、z、a、b、c）对于simNum、sim_num\u chr_元组中的chrLong，chunksize=1）：
打印（'累加'%str（os.getpid（））中的工作进程pid%s）
array1=arrayList[0]
array2=arrayList[1]
累加器阵列（累加器阵列1，阵列1）
累加器阵列（累加器阵列2，阵列2）

它是一个进程池。它只是启动进程并返回。您应该等待所有人完成他们正在做的事情，然后进入for循环。如何等待它们全部完成？在imap_无序使用的python文档中，它在for循环中被调用，并且没有额外的检查机制。所以我的理解是，无论何时返回结果，它都会进入for循环，这是一个进程池。它只是启动进程并返回。您应该等待所有人完成他们正在做的事情，然后进入for循环。如何等待它们全部完成？在imap_无序使用的python文档中，它在for循环中被调用，并且没有额外的检查机制。所以我的理解是，无论何时返回结果，它都会进入for循环。