根据不同列python中的名称在列中为添加值

我有一个数据框，其中一列有参与者的全名，另一列有特定年份的出席人数。每个参与者的姓名在当年的出席人数中多次出现。我想添加特定人员的出席率值，以查看他们总共出席了多少次。现在我正在使用这个命令，但它会将考勤列中的所有值相加

StudentinfoAll['Attendance_x'].sum(axis=0) 

我如何编辑它，以便它为我提供特定人员的出勤值的总和？谢谢你的帮助

下面是我的数据框的外观 这是它的样子

Full Name  Attendance  Question 1  Question 2
Dan Smith      4         3.0           2.0
Erika Jones    5         6.0           0.0
Dan Smith      3         5.0           7.0
Erika Jones    5         5.0           3.0

---

假设您希望按学生（而不是一次只针对一名学生）计算总数，则需要按操作分组。例如，使用

test.csv

输入：

Full Name,Attendance,Question 1,Question 2
Dan Smith,4,3.0,2.0
Erika Jones,5,6.0,0.0
Dan Smith,3,5.0,7.0
Erika Jones,5,5.0,3.0

和一些聚合代码：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv')
print df.groupby('Full Name').agg({'Attendance': np.sum})

您将获得以下输出（全名出席）：

---

假设您希望按学生（而不是一次只针对一名学生）计算总数，则需要按操作分组。例如，使用

test.csv

输入：

Full Name,Attendance,Question 1,Question 2
Dan Smith,4,3.0,2.0
Erika Jones,5,6.0,0.0
Dan Smith,3,5.0,7.0
Erika Jones,5,5.0,3.0

和一些聚合代码：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv')
print df.groupby('Full Name').agg({'Attendance': np.sum})

您将获得以下输出（全名出席）：

---

对于一个特定的学生，你可以使用条件索引，例如：

studentnfool[studentnfool['Name']='']['attention\u x'].sum（）

我尝试了这个方法，我得到的结果是，当一个特定的学生的总数应该是26时，这个总数是0。你可以使用条件索引，例如：

studentnfool[studentnfool['Name']='']['attention\u x'].sum（）

我尝试了这个方法，得到的总数是0，而应该是26。按姓名的字母顺序排列，我移动了考勤栏，但它没有给出考勤值的总和。你可以发布一个

学生信息的样本。

？否则很难调试。这按字母顺序排列了姓名，并移动了考勤栏，但它没有给我考勤值的总和扫描您发布了一个

学生信息球的样本

？否则很难调试。