Python 使用pyodbc将数据从sqlserver读取到pandas

我正在尝试将pandas中的SQL server数据作为数据帧导入。我目前拥有以下代码：

import pandas as pd
import pyodbc

# SQL Authentication
conn = pyodbc.connect(
        'Driver={SQL Server};'
        'Server=Servername;'
        'Database=DBName;'
        'UID=logIn;'
        'PWD=Password;')
    
cursor = conn.cursor()
    
cursor.execute('SELECT * FROM Table')
    
result = cursor.fetchall()
     
cursor.close()
print(result)

这将返回数据，但格式如下：

[(24609189, 'EURTRY.pro', Decimal('5'), Decimal('11'), Decimal('5.0000'), Decimal('105.0000'), Decimal('-2.200000'), Decimal('0.000000'), datetime.datetime(2018, 10, 15, 16, 47, 17, 800000), None)]

---

我如何才能将其放入数据帧中，以及有没有办法删除数字前面的

十进制

？

您应该能够直接使用Pandas中的

read_sql（）

执行此操作：

import pandas as pd
import pyodbc

# SQL Authentication
conn = pyodbc.connect(
        'Driver={SQL Server};'
        'Server=Servername;'
        'Database=DBName;'
        'UID=logIn;'
        'PWD=Password;') 

sql = 'SELECT * FROM Table'
data = pd.read_sql(sql,conn)

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您是否尝试过本机pandas方法

pd.read\u sql（“SELECT*FROM schema.Table”，conn）

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