Python 使用带有关键字参数的map（）函数

下面是我试图在其上使用

map

函数的循环：

volume_ids = [1,2,3,4,5]
ip = '172.12.13.122'
for volume_id in volume_ids:
    my_function(volume_id, ip=ip)

我有办法做到这一点吗？如果没有

ip

参数，这将是微不足道的，但我不知道如何处理它。

使用：

partial（）

这个怎么样

results = []
for volume_id in volume_ids:
    results.append(my_function(volume_id, ip=ip))

这是三行代码，而不是一行——这是三行清晰明了的代码，而不是从某某模块导入一些特殊的案例助手。这个论点可能是一个品味的问题，但它有很大的分量，这取决于你与谁交谈。
这可以通过列表理解轻松完成

volume_ids = [1,2,3,4,5]
ip = '172.12.13.122'
results = [my_function(i,ip=ip) for i in volume_ids]

通常，可以使用map将关键字传递给函数，方法是将该函数包装到解压字典的内容中，然后将一组字典传递给map。例如：

from itertools import product

volume_ids = [1,2,3,4,5]
volume_ids = (("volume_id", volume_id) for volume_id in volume_ids)
ips = [("ip", '172.12.13.122')]
kwargs_iterable = map(dict, product(volume_ids, ips))

result = map(lambda kwargs: my_function(**kwargs), kwargs_iterable)

但是，对于您的特殊情况，更简单的解决方案是：

map(my_function, volume_ids, [ip]*len(volume_ids))

这是简洁的，不依赖任何进口。另一种可能是将itertools的产品和星图结合起来：

from itertools import product, starmap

ips = [ip]
starmap(my_function, product(volume_ids, ips))

这很好地概括了具有多个ip地址或两个以上变量的设置。
部分更快，lambdas支持无序参数问题是我们想要避免for循环为什么？因为它更清晰？或者是因为一些误解，比如“for循环在Python中很慢”？是的，我想说的是，它确实更清晰、更Pythonish，而map函数是为了执行最慢的迭代。此外，我们需要返回一个列表，所以map对我们来说比写更多的行来编码循环更好，因为这有副作用。您正在分配一组可能不需要的内存（OP没有指定）。
map(my_function, volume_ids, [ip]*len(volume_ids))

from itertools import product, starmap

ips = [ip]
starmap(my_function, product(volume_ids, ips))