Python 为什么pandas中数据帧列（对象类型系列）上没有参数的all（）返回列中的最后一个值

我有一个类似这样的代码

   dict = {"country": ["Brazil", "Russia", "India", "China", "South Africa"],
   "capital": ["Brasilia", "Moscow", "New Dehli", "Beijing", "Pretoria"],
   "area": [8.516, 17.10, 3.286, 9.597, 1.221],
   "population": [200.4, 143.5, 1252, 1357, 52.98] }

   import pandas as pd
   brics = pd.DataFrame(dict)

   print(brics['capital'].all())
   #the above code prints Pretoria

   print(brics['area'].all())
   #the above code prints True

   print(brics['population'].all())
   #the above code prints True

   print(brics['country'].all())
   #the above code prints South Africa

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我的问题是，为什么代码会为float类型系列打印True，而为object类型打印列中的最后一个值。我想要一个只说“真”或“假”的结果。请帮帮我。

您观察到的行为正好反映了NumPy

对象的行为

dtype数组：

这并不奇怪，因为熊猫库是基于NumPy阵列构建的。您可以先显式转换为

bool

，以获得所需的结果：

brics_np[:, 0].astype(bool).all()     # True
brics_np[:, 1].astype(bool).all()     # True
brics['capital'].astype(bool).all()   # True
brics['country'].astype(bool).all()   # True

np.array(['', 'hello'], dtype=object).astype(bool).all()  # False

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最后一个示例演示了空字符串将产生

False

，因为

bool（“”）

返回

False
brics.all（）['capital']
。也就是说，如果您选择了数据帧，请选择“全部”

，然后再查找该系列。@Roope感谢您的回答。您能告诉我为什么上面的代码为float类型系列打印True，而为object类型打印列的最后一个值吗？不知道，至少看起来不太明显。

brics_np[:, 0].astype(bool).all()     # True
brics_np[:, 1].astype(bool).all()     # True
brics['capital'].astype(bool).all()   # True
brics['country'].astype(bool).all()   # True

np.array(['', 'hello'], dtype=object).astype(bool).all()  # False