Python 使用多索引和列设置索引

当使用

多索引时，
set\u index
的行为让我感到惊讶

[1]中的
：将熊猫作为pd导入
在[2]中：将numpy作为np导入
在[3]中：pd.\u版本__
输出[3]：“0.19.2”
在[4]中：columns=pd.MultiIndex.from_元组（[（'foo'，'a'），（'foo'，'b'），（'bar'，'c'））
[5]中：df=pd.DataFrame（np.random.randint（0,10，（3,3）），columns=columns）
在[6]中：df.set_index（[（'bar'，'c'）]）列
出[6]：
多索引（级别=['bar'、['foo']、['a'、[b'、[c']]，
标签=[[1,1]，[0,1]]

为什么
（'bar'，'c'）
仍然是列的一部分？它似乎不同于非
多索引
列，因为通过设置索引，它将从列中消失

谢谢。
确实很奇怪。人们知道它已经有相当一段时间了

这里有一个非常方便的解决方法

通过将列名映射到列名本身来更改列名

df.set_index([('bar', 'c')]).rename(
    columns=df.columns.to_series().to_dict()).columns

MultiIndex(levels=[['foo'], ['a', 'b']],
           labels=[[0, 0], [0, 1]])

真奇怪。但是请注意，
（'bar'，'c'）
是级别的一部分，而不是列的一部分：
df.set_index（[（'bar'，'c'）]）.columns.tolist（）
返回
[（'foo'，'a'），（'foo'，'b'）]
。谢谢您的评论。我没有注意到这些水平只是没有受到影响。