Python 列表的DataFrame到适当的系列

假设我在下面定义了dataframe

df

df = pd.DataFrame([
        [[1, 2], [3, 4, 5]],
        [[6], [7, 8, 9, 0]]
    ], list('AB'), list('XY'))

我怎样才能把它弄到手

A  X  0    1
      1    2
   Y  0    3
      1    4
      2    5
B  X  0    6
   Y  0    7
      1    8
      2    9
      3    0
dtype: int64

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我尝试过的

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我首先告诫做这件事的人。这不起作用。

调用

堆栈几次，然后应用
pd.Series
：

df.stack().apply(pd.Series).stack().astype(int)

结果输出：

A  X  0    1
      1    2
   Y  0    3
      1    4
      2    5
B  X  0    6
   Y  0    7
      1    8
      2    9
      3    0
dtype: int32

仍然在等待一个保留int而不使用astype的方法，问题是
df.stack（）.dtype
会让您找到dtype=object。所以奇怪的是，即使是
df.stack（）.apply（pd.Series，convert\u dtype=False，dtype=int）
也会产生浮点数。@bradsomon有一种方法！你的更快
pd.concat（{k:pd.Series（v）代表k，v在df.stack（）.iteritems（）中）