Python 按最小值分组并用另一列中的值填充NAs

我有一个样本数据框，看起来像这样

df = pd.DataFrame (data = {'uid': [1,1,1,2,2,3], 'pagename':['home', 'blah', 
'blah', 'home', 'blah', 'blah'], 'startpage': ['NA', 'NA', 'NA', 'home', 
'home', 'blah'], 'date_time': [0,1,2,5,9,1]})

我要做的是按UID分组，并找到最小日期和时间。如果min date_time的起始页为Null（我将字符串“NA”表示Null），那么我希望使用该行的pagename来填充起始页列。我还希望为具有相同UID的所有行填充startpage

这是我想要的结束数据帧

df = pd.DataFrame (data = {'uid': [1,1,1,2,2,3], 'pagename':['home', 'blah', 
'blah', 'home', 'blah', 'blah'], 'startpage': ['home', 'home', 'home', 
'home', 'home', 'blah'], 'date_time': [0,1,2,5,9,1]})

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fillna

与

transform

i = df.groupby('uid').date_time.transform('idxmin')
df.startpage = df.startpage.fillna(i.map(df.pagename))

print(df)

   date_time pagename startpage  uid
0          0     home      home    1
1          1     blah      home    1
2          2     blah      home    1
3          5     home      home    2
4          9     blah      home    2
5          1     blah      blah    3

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非常有趣的解决方案！