Python 如何为我的使用者获取所有分区的当前偏移量？

我试图获得每个可用分区的当前偏移量。根据文档，我应该这样做，所以我试着这样做：

消费者=消费者({
'bootstrap.servers'：config.bootstrap\u服务器，
“group.id”：config.CONSUMER\u组，
“enable.auto.commit”：False，
})
#获取所有主题
topics=consumer.list_topics（）
#获取所有分区
分区=[]
topics.topics.items（）中的meta作为名称：
对于meta.partitions.keys（）中的分区\ id：
part=TopicPartition（名称、分区\u id）
partitions.append（部分）
#获取所有偏移量
x=使用者位置（分区）

但是，

x

中生成的分区中的所有偏移量仍然是

-1001

---

如果我使用镜头或其他工具进行检查，我可以看到此结果不正确，我正在查找的消费者组已消费消息并将其提交给Kafka。

尝试添加

消费者.subscribe（）

或

消费者.assign（）

函数

consumer = Consumer({
    'bootstrap.servers': config.BOOTSTRAP_SERVERS,
    'group.id': config.CONSUMER_GROUP,
    'enable.auto.commit': False,
})

# get all partitions
partitions = []
for name, meta  in topics.topics.items():
    for partition_id in meta.partitions.keys():
        part = TopicPartition(name, partition_id)
        partitions.append(part)

consumer.assign(partitions)
committed = consumer.committed(tp)

last_offset = consumer.position(tp)
print("topic: %s partition: %s committed: %s last: %s lag: %s" % (TOPIC, p, committed, last_offset))

---

作为参考，这是行之有效的解决方案：

消费者=消费者({
'bootstrap.servers'：config.bootstrap\u服务器，
“group.id”：config.CONSUMER\u组，
“enable.auto.commit”：False，
})
#获取所有主题
topics=consumer.list_topics（）
#获取所有分区
分区=[]
topics.topics.items（）中的meta作为名称：
对于meta.partitions.keys（）中的分区\ id：
part=TopicPartition（名称、分区\u id）
partitions.append（部分）
#获取最后提交的偏移量
partitions=consumer.committed（分区）

---

显然，

consumer.position

不能像广告那样工作，但是

consumer.committed

返回存储的偏移量，即使消费者当前没有订阅主题/分区。

committed和position之间有什么区别？根据单据，他们都应该返回上一次提交的偏移量。position将返回上一次使用的偏移量+1。因此，出于某种原因，只有提交的有效，position不会返回正确的偏移量。Committed也可以在没有consumer.assign.position的情况下工作，是否仍然存在-1001的特定位置错误？在上述示例中，所有偏移的位置返回-1001