如何从PyTorch可视化多通道功能？
我几乎是PyTorch的新手 我在conv中的一个输出大小是[1,25,8,32] （25=通道，8=高度，32=宽度） 我可以使用挤压，使其达到[25,8,32] 但我对25频道感到困惑 当我想将25个通道的总和可视化为一个灰度或GB图像（1or3x8x32）时，我如何在代码中处理如何从PyTorch可视化多通道功能？,pytorch,visualize,Pytorch,Visualize,我几乎是PyTorch的新手 我在conv中的一个输出大小是[1,25,8,32] （25=通道，8=高度，32=宽度） 我可以使用挤压，使其达到[25,8,32] 但我对25频道感到困惑 当我想将25个通道的总和可视化为一个灰度或GB图像（1or3x8x32）时，我如何在代码中处理 我可以使用matplot或tensorboardX进行可视化 使用3个以上通道的图像很难可视化，而且不清楚25维空间中的特征向量实际上是什么样子 最直接的方法是将您拥有的8x32特征图可视化为大小为8x32的单独2
我可以使用matplot或tensorboardX进行可视化 使用3个以上通道的图像很难可视化，而且不清楚25维空间中的特征向量实际上是什么样子 最直接的方法是将您拥有的8x32特征图可视化为大小为8x32的单独25个灰度图像。每张图像将显示特定神经元/conv滤波器/通道（这些都是等效的）对特定空间位置的输入有多“敏感”
还有更复杂的特征可视化方法，您可以在中找到更多关于它们的详细信息。很难可视化具有3个以上通道的图像，并且不清楚25维空间中的特征向量实际上是什么样子 最直接的方法是将您拥有的8x32特征图可视化为大小为8x32的单独25个灰度图像。每张图像将显示特定神经元/conv滤波器/通道（这些都是等效的）对特定空间位置的输入有多“敏感”
功能可视化有更复杂的方法，您可以在中找到有关它们的更多详细信息。我认为您通常只是单独可视化通道，就像我认为您通常只是单独可视化通道一样