R：如何管理dttm格式的变量

我的数据框中的变量有一个大问题。变量将采用

'dttm'

格式

                    data        
                  <dttm>   
 1   2017-01-09 10:13:28  
 2   2017-01-09 10:32:27  
 3   2017-01-09 10:38:20  

数据
1   2017-01-09 10:13:28  
2   2017-01-09 10:32:27  
3   2017-01-09 10:38:20  

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我不知道这种格式，我想把它改成一种更普通、更易于管理的格式。我使用的是spark，显然通过启动命令

df$data

无法获取值列表​​除了通过使用dplyr启动

df%>%select（data）

之外，Datetime格式可以根据需要进行操作和存储

dttm是R标准日期时间数据类型。更容易管理是主观的，取决于你以后要做什么

听起来您在spark中通过

df$data

显示数据时遇到了问题。 我不认为这是一个问题，因为R仍然可以处理它，可能是spark的解析错误

您可以使用

strftime

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这是一个

datetime

类，是管理datetime数据的一种非常常见和非常好的方法。也许您应该让我们知道您试图如何处理给您带来问题的数据？我想计算两个日期之间的时间差[link]（），您可以使用

difftime

。