R 在特定条件下编辑数据帧

我有一个数据帧，希望根据一个简单的规则删除一些特定的情况：如果

x

等于2，

y

应该是

NA

以下是一个例子：

x <- c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2)
y <- c(5, 5, NA, NA, 6, 6, 4, 4)

df <- data.frame(x, y)
df

  x  y
1 1  5
2 2  5
3 1 NA
4 2 NA
5 1  6
6 2  6
7 1  4
8 2  4

有没有办法用

ifelse

解决这个问题？我非常感谢您的帮助。

您可以做到

df$y[df$x == 2] <- NA
df

#  x  y
#1 1  5
#2 2 NA
#3 1 NA
#4 2 NA
#5 1  6
#6 2 NA
#7 1  4
#8 2 NA

在

dplyr

mutate

library(dplyr)
df %>%
  mutate(y = replace(y, x==2, NA))

---

或

ifelse

版本

df$y <- ifelse(df$x == 2, NA, df$y)

df %>%
   mutate(y = ifelse(x == 2, NA, y))

df$y%
突变（y=ifelse（x=2，NA，y））

你可以这样做

df$y[df$x == 2] <- NA
df

#  x  y
#1 1  5
#2 2 NA
#3 1 NA
#4 2 NA
#5 1  6
#6 2 NA
#7 1  4
#8 2 NA

在

dplyr

mutate

library(dplyr)
df %>%
  mutate(y = replace(y, x==2, NA))

---

或

ifelse

版本

df$y <- ifelse(df$x == 2, NA, df$y)

df %>%
   mutate(y = ifelse(x == 2, NA, y))

df$y%
突变（y=ifelse（x=2，NA，y））

那就可以了，太好了！但我想问：你能不能和ifelse一起找出一个可能性？我知道，我的问题不是很清楚，很抱歉这样就可以了，太好了！但我想问：你能不能和ifelse一起找出一个可能性？我知道，我的问题不是很清楚，很抱歉