R 创建序列指示器

我有一个R数据帧df，如下所示

ID   <- c(1,2,1,3,3,3)
Time <- c("7:30","10:30","11:00","4:00","8:00","8:00")
sub_event <- c("TLIF","ALIF","ALIF","ALIF","TLIF","LAMI")
df <- data.frame(ID,Time,sub_event)

---

使用新的

rowid

功能（1.9.8+）：

---

一般来说，我建议不要用变量名重载

base

函数--

seq

和

df

都是函数。它最终会回来缠着你。

很确定你问的问题并不清楚。这个序列是如何定义的？@shayaa，MrFlick这不是我第一次假设的-中断后序列可以继续。注意，第一个ID 3是

seq

1的一部分，因为它是前3个。不要使用

cbind

生成数据帧；只需使用

data.frame

，即

data.frame（ID，Time）

（或在通话中定义

ID

和

Time

）。否则，所有数据都将被强制为相同的数据类型（

cbind

生成一个矩阵，该矩阵只能容纳一个），并且很可能会引入bug。在这里，

ID

最终将成为一个数字因子，这几乎肯定会让你以后感到困惑。@Gregor说，这肯定是一个数字因子duplicate@MichaelChirico你能给我指一下邮局吗。Flick先生的推荐信不是我要找的。谢谢！这很接近。我可以在“by”子句中使用两个以上的元素吗。我想使用df[，seq:=1.N，by=c（“ID”，“Time”）]。@user3897应该可以工作……实际上，它没有。是否有不同的语法来指定“by”子句的多个参数。@user3877您跳过了关键的

setDT（df）

步骤，该步骤将

df

从

data.frame

转换为

data.table

--how

[]

根据

df

是

data.frame

还是

data.table

而不同。我没有使用data.table。我通常坚持使用dplyr软件包进行大部分数据清理。你能帮我做一下记号或给我指一个参考资料吗？

  ID  Time seq
1  1  7:30   1
2  2 10:30   1
3  1 11:00   2
4  3  4:00   1
5  3  8:00   2

library(data.table)

setDT(df)

df[ , seq := rowid(ID)][]
#    ID  Time seq
# 1:  1  7:30   1
# 2:  2 10:30   1
# 3:  1 11:00   2
# 4:  3  4:00   1
# 5:  3  8:00   2