Foreach循环找不到对象

我正在尝试将foreach与并行后端结合使用，以加快计算速度（如果这确实重要的话，{AUCRF}随机林用于特征选择的交叉验证）。在这个过程中，我需要得到一个向量的子集。向量的名称可以更改，但可以作为字符向量访问。我使用eval（parse（））构造（好主意？）

例如：

library(parallel)
library(foreach)
library(stats)

#create cluster
clu <- makeCluster(detectCores() - 1)
registerDoParallel(clu, cores = detectCores() - 1)

bar<-c("a","b","c","d")
rab<-c(2,3)
bar.name<-"bar"

#expected output in this example is a list containing ten times
bar[rab]
#or
eval(parse(text=paste(bar.name,"[rab]",sep="")))

foo<-foreach(m = 1:10, .packages = c("stats")) %dopar% {
  sink("foreach.txt")
      print(bar.name)
      print(parse(text=paste(bar.name,"[rab]",sep="")))
      print(eval(parse(text=paste(bar.name,"[rab]",sep=""))))
  foo.temp<-eval(parse(text=paste(bar.name,"[rab]",sep="")))
  return(foo.temp)
}
sink()
stopCluster(clu)

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我认为每个工作人员都会得到一份包含所有对象的工作区副本。知道我做错了什么吗？

这听起来像是个糟糕的设计。几乎不需要使用

eval（parse（））

要获取变量，

get（）

稍微安全一些，比如

get（bar.name）[rab]

。但你仍然会遇到环境问题。由于在

dopar

的主体中没有变量

bar

或

rab

，因此它们不会导出到

foreach

运行代码的环境中。您可以通过显式分配foreach的

.export

参数来解决这个问题，以确保导出这些变量。这里我改为使用

get

，只需显式导出

bar

，因为

rab

现在包含在函数框中

foo<-foreach(m = 1:10, .export=c("bar"), .packages = c("stats")) %dopar% {
  get(bar.name)[rab]
}

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foothank为解释eval（parse（））和对象导出问题做了大量工作！
foo<-foreach(m = 1:10, .export=c("bar"), .packages = c("stats")) %dopar% {
  get(bar.name)[rab]
}

baz <- list(bar=letters[1:4], bob=letters[5:7])

baz.name <- "bar"
rab <- c(2,4)

foo<-foreach(m = 1:10, .packages = c("stats")) %dopar% {
  baz[[baz.name]][rab]
}