将一个目录中的大量文件合并到R中的数据帧中

我在一个目录中有大量数据文件（>1000）。我想将它们合并到R中的单个数据帧中。它们的列数和类型都相同。 到目前为止，我得到的是：

setwd("directory")
files <- list.files()
for (i in 1:length(files)) assign(files[i], read.csv(files[i]))

setwd（“目录”）
文件这样做的一个好方法是利用
data.table
。这个库有两个好处，可以在您的情况下使用：a）它可以快速读取.csv文件，b）可以快速将
数据.tables
（是
数据.frame
的扩展）组合成一个。因此，本着这种精神，让我提出以下备选方案：

# if you don't have data.table installed, run install.packages('data.table') first
library(data.table)
files <- list.files('directory', full.names = TRUE)
#create a list to manage the individual files, only used to merge them in the end
FILES_LIST=vector("list",length(files)) 
for (i in 1:length(files)) {
    FILES_LIST[[i]]<-fread(files[i]) #this reads your .csv file
}
FILES_LIST = rbindlist(FILES_LIST) #this merges all of your files in a big data.table

#如果未安装data.table，请先运行install.packages（'data.table'）
库（数据表）
文件使用
数据执行此操作的标准方法。表
（因其速度而推荐）：

将考虑某些或许多文件具有不同列名的可能性——在缺少该列的文件中，任何不重叠都将用
NA
填充


编辑：正如@nicola所提到的，除非你真的知道自己在做什么，否则通常要避免使用
assign

有关这方面的更多信息，请参阅帖子。
我想知道是谁教新手使用R中的
assign
。不要使用
分配
。只需尝试
do.call（rbind，lappy（files，read.csv））
。检查并执行Too是否需要“合并”或追加？如果你正在合并，你在合并什么变量？@nicola为什么不在这种情况下使用
assign
？这是一个很好的解决方案。如果我想通过添加新列而不是新行来绑定文件，该怎么办？有没有一个等价的
cbindlist
？@RafaelPereira这真的是一个不同的问题，我肯定有人问过。简而言之，它不会像
cbindlist
那么简单，但在我脑海中有两个选项：1）使用
rbindlist
，然后使用
dcast
结果；2） 使用
on
选项和
：=
运算符按顺序合并列。需要记住的一点是，合并对于添加列是必不可少的，因为我们应该将行视为神圣不可侵犯的观察结果——也就是说，与每个ID关联的值都与该ID相关联，即顺序问题，这是添加行的对比。
library(data.table)
data <- rbindlist(lapply(list.files(), fread))

rbindlist(lapply(list.files(), fread), fill = TRUE)