R 为另一个数据帧的每个ID创建数据帧

我查看了问题数据库，但没有找到答案，如果我遗漏了什么，很抱歉。 问题很简单：如何基于另一个数据帧的列ID创建新的数据帧

如果这在原始df中：

structure(list(ID = structure(c(12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 
12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 13L, 13L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L), .Label = c("B0F", 
"B12T", "B1T", "B21T", "B22F", "B26T", "B2F", "B33F", "B3F", 
"B4F", "B7F", "P1", "P21", "P24", "P25", "P27", "P28", "P29"), class = "factor"), 
    EC = c(953L, 838L, 895L, 2170L, 2140L, 1499L, 2120L, 881L, 
    902L, 870L, 541L, 891L, 876L, 860L, 868L, 877L, 3630L, 3400L, 
    2470L, 2330L, 1810L, 2190L, 2810L, 2200L, 2440L, 1111L, 2460L, 
    2210L, 2340L, 1533L, 880L, 2475L, 2350L, 2440L, 1456L, 2320L, 
    2220L, 2990L, 2240L, 2210L, 2630L)), .Names = c("ID", "EC"
), row.names = 40:80, class = "data.frame")

如何根据ID创建两个新的df？例如，我可以有两个新的df，分别命名为B21T和P1？ 我知道我可以用一个子集来做，但是如果我有很多ID，那就需要很多时间

---

因此，我认为我要寻找的是一种自动化子集函数的方法。

您可以将所需的所有不同子集放入

列表中，然后从中提取它们：

#DF <- structure(list(ID = structure(c(12L ...

#all different "ID"s
ids <- as.character(unique(DF$ID))

#create empty list to insert all different subsets
myls <- vector("list", length(ids))

#insert the different subsets
for(i in 1:length(ids)) 
 { 
  myls[[i]] <- DF[DF$ID == ids[i],]
 }

names(myls) <- ids

不过，如果您有很多“ID”，这可能需要一些时间

编辑
Jilber的答案是，对于

循环，Waaay比

更好。此处用作拆分（DF，DF$ID，drop=T）

您可以将所需的所有不同子集放入

列表中，然后从中提取它们：

#DF <- structure(list(ID = structure(c(12L ...

#all different "ID"s
ids <- as.character(unique(DF$ID))

#create empty list to insert all different subsets
myls <- vector("list", length(ids))

#insert the different subsets
for(i in 1:length(ids)) 
 { 
  myls[[i]] <- DF[DF$ID == ids[i],]
 }

names(myls) <- ids

不过，如果您有很多“ID”，这可能需要一些时间

编辑
Jilber的答案是，对于

循环，Waaay比

更好。这里用作拆分（DF，DF$ID，drop=T）

考虑

DF

是您的数据帧，然后执行以下操作：

df$ID <- droplevels(df$ID)  #  drop unused levels from `ID`
list2env(split(df, df$ID), envir=.GlobalEnv)

---

df$ID考虑
df
是您的data.frame，然后执行以下操作：

df$ID <- droplevels(df$ID)  #  drop unused levels from `ID`
list2env(split(df, df$ID), envir=.GlobalEnv)

df$ID您可以用
split
替换
for
循环的
。请参见
？拆分
。您可以将
的
循环替换为
拆分
。请参见
？拆分
。