使用dplyr:：filter（）删除NA观测值
我的数据如下所示：使用dplyr:：filter（）删除NA观测值,r,dplyr,tidyr,tidyverse,R,Dplyr,Tidyr,Tidyverse,我的数据如下所示： library(tidyverse) df <- tribble( ~a, ~b, ~c, 1, 2, 3, 1, NA, 3, NA, 2, 3 ) 或者删除单个列中的所有NA观察值（a）： 为什么我不能使用常规的=过滤管 df %>% filter(a != NA) 为什么我们必须使用tidyr的特殊功能来删除NAs？来自@Ben Bolker: [T] his与dplyr:：filter（）没有特别的关系 来自@Ma
library(tidyverse)
df <- tribble(
~a, ~b, ~c,
1, 2, 3,
1, NA, 3,
NA, 2, 3
)
NAa=过滤管
df %>% filter(a != NA)
为什么我们必须使用tidyr的特殊功能来删除NAs？来自@Ben Bolker:
[T] his与dplyr:：filter（）没有特别的关系
来自@Marat Talipov：
[A] ny与NA的比较，包括NA==NA，将返回NA
来自@farnsy的作者：
==运算符没有像您期望的那样处理NA
把NA想象成“我不知道那里有什么”。正确答案
to 3>NA显然是NA，因为我们不知道缺失的值
是否大于3。嗯，NA==NA也是一样的。他们是
这两个都缺少值，但实际值可能会大不相同，因此
正确的答案是“我不知道。”
R不知道你在分析中做了什么，所以
可能会引入以后会被发布的bug
令人尴尬的是，它不允许比较运算符认为NA
是一种价值
例如：
您可以使用：
df %>% filter(!is.na(a))
要删除a列中的NA。如果2020年有人在这里，在制作完所有管道后，如果u管道%%>%NA。排除将删除管道中的所有NAs 价格！=“NA”
应该有效，因为任何与NA
的比较，包括NA==NA
，都会返回NA
@指标：这很奇怪（对我来说）有效。你能解释一下为什么会这样吗？顺便说一下，这与dplyr/filter
@user3731467没有diamonds
数据，但在一个示例数据中，Metrics Worked的建议确实回答了标题问题：如何使用dplyr:：filter（）删除na观测值.我在2021年来到这里，非常感谢你的建议！
df %>% filter(a != NA)
df %>% filter(!is.na(a))