R 独特页面中的更多情节：标题隐藏

我试图在一页上绘制6x4个图形，每个图形都有标题。我用了很多选择

 pdf("myDocument.pdf") #, width = 50, height =60)

      par(mfrow=c(6,4), oma = c(2,0,2,0) + 0.0)
      par(mar=c(2, 0, 1, 0) + 0.1)
      par(cex.axis=0.1)
      par( mgp = c(1, 1, 0),
           omd = c(1.0, 0, 1.0, 0),
           pin=c(10,10),
           plt = c(1,1,1,1),
           usr =c(1,0,1,0)
      )
      for(z in 1:ncol(df_finale)){
        ...    
        corrplot(matriceTermine, 
                 title = colnames(df_finale)[z],
                 xaxs = "i",
                #insig = "pch",
                 #pch.col="blue",
                 #addrect=24, rect.lwd=10,
                 #addCoefasPercent=T,
                 method = "shade", # shade   ellipse
                 order="original", 
                 col=col1(11),
                 addgrid.col="grey",
                 addCoef.col="grey",
                 mar = c(0,0,0,0),
                 cl.cex= 0.2, cl.pos = "n",  # 0.2
                 tl.pos = "n", tl.cex= 0.3, tl.offset = 0.9, tl.srt = 90, 
                 #tl.pos="d")
      }
    dev.off()

结果是：

我必须修改哪些参数才能使标题可见？

---

假设我想缩小绘图的尺寸（给标题留出额外的空间），我该怎么做呢？

我用这种方法解决了这个问题，添加了：

...
corrplot(matriceTermine, 
         #title = colnames(df_finale)[z],
         ...,
         method = "s")
title(colnames(df_finale[z]), line = -0.1, cex = 2.5, font=3, cex.main = 2)
...

与

line=-q

可以“移动”q的标题

---

对于后续修改，我建议将绘图保存在“svg”中，并使用Inkscape对其进行修改。

我以这种方式解决了问题，添加了：

...
corrplot(matriceTermine, 
         #title = colnames(df_finale)[z],
         ...,
         method = "s")
title(colnames(df_finale[z]), line = -0.1, cex = 2.5, font=3, cex.main = 2)
...

与

line=-q

可以“移动”q的标题

---

对于后续修改，我建议将绘图保存在“svg”中，并使用Inkscape对其进行修改。

您能否尝试

cex.main=2

？它只会使我的标题变为“粗体”，但它们仍然隐藏。我想有一种方法可以使图像变小，但是我怎么做呢？试着调整循环中的

mar

参数我也试过了。最后，我用“行”解决了问题。你能试试

cex.main=2

？它只是使我的标题变为“粗体”，但它们仍然隐藏着。我想有一种方法可以使图像变小，但是我怎么做呢？试着调整循环中的

mar

参数我也试过了。最后，我用“线”解决了这个问题。请注意，出于再现性和自动化的原因，在R之外修改绘图通常是一个糟糕的做法。你完全正确，但有时需要“快速结果”。要做到这一点，必须始终直接在R中解决问题。请注意，出于再现性和自动化原因，在R之外修改绘图通常是一种糟糕的做法。您完全正确，但有时需要“快速结果”。要做到这一点，就必须在R中直接解决问题。