秩函数与R中的预期输出不一致

正如我读到的rank函数一样，它有Ties.method来指定出现Ties时发生的事情

在该向量中：c（2,3,4,4,5,6），建议如下：

average为每个绑定元素分配“平均”等级。因此，职级将为1、2、3.5、3.5、5、6

首先让“较早”的条目“获胜”，因此排名按数字顺序排列（1,2,3,4,5,6）

min将每个绑定元素分配到最低级别，因此得到1,2,3,3,5,6

max则相反：并列元素的排名最高（1,2,4,4,5,6）

random随机中断联系，因此您可以得到（1,2,3,4,5,6）或（1,2,4,3,5,6）

但是，我需要这个输出：（1,2,3,3，4，5）。我能为此做些什么

我想用输出填充另一个矩阵（X），它有5列。这个实例的最终输出应该是：（1,1,2,1,1），这意味着我们有第三个排名项目中的2个和其余的一个

现在，如果我们将（2,3,4,4,5,6）作为实例1，将（2,3,3,4,2）作为实例2，在矩阵（X）中，它们将转换为：

（1,1,2,1,1）

（2,3,1,0,0）

（矩阵（X）的列数等于所有实例中唯一值的数量；考虑到所有数字都在2到6之间，这意味着我们总共有5个不同的值）

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我认为等级在这种情况下是不正确的

可能有一种更有效/更短的方法来计算所有实例的并集的唯一值，但除此之外，这与@whuber在评论中的建议非常相似：

测试用例：

instances <- list(c(2,3,4,4,5,6),c(2,3,3,3,4,2))

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您能否更精确地描述初始向量$（1，2，3，3，4，5）$和目标向量$（1，2，3，3，4，5）$之间的一般关系？它们看起来非常相似~因为（2,3,3,4,2）有2个2，为什么结果不是（2,3,1,0,0）？听起来你只是把数据的排序值制成表格。无论您在做什么，您的问题似乎与标题无关，标题询问

rank

在

R

中是如何工作的。除了输出末尾的额外零之外，base

R

中的解决方案是应用

table

函数。是的，你是对的，我更改了数字以使其更清晰。假设数字是从2到6。（2,3,4,4,5,6）应该变成（1,2,3,3,4,5）。和（2,3,3,4,2）应该变成（2,3,1,0,0）。我还更改了标题@G5W我修改了它。让我重复一遍：您是在制表，而不是排名，正确的

R

解决方案是

table

函数。非常感谢。第二部分的代码很好，但是你对排名有什么建议吗？我的矩阵实际上是由不同长度的序列分割出来的矩阵。您的代码在10分钟后仍在运行，尚未完成。我只有12000个实例（序列）和420个唯一值。我（和评论者一起）不明白你所说的排名是什么意思。我的代码解决了您给出的示例问题。如果你需要其他东西，你需要尝试构建一个更接近你需要的可复制的例子。（如果您已经知道唯一值，可以将它们直接放入

levels

参数中）

ulevs <- sort(unique(Reduce(union,instances)))
f <- function(x) {
   table(factor(x,levels=ulevs))
}

t(sapply(instances,f))
##      2 3 4 5 6
## [1,] 1 1 2 1 1
## [2,] 2 3 1 0 0