使用R从aws s3提取多个json文档

我目前正在尝试从aws S3和R中提取文档。我成功地提取了一个文档，并用该文档创建了一个数据框架。我希望能够提取eventstore/footballStats/的多个子文件夹中的多个文档

代码演示了正在提取的1个有效文档。

install.packages("aws.s3", repos = c("cloudyr" = "http://cloudyr.github.io/drat")) # runs an update for aws S3
library(aws.s3)

# Set credentials for S3 ####
Sys.setenv("AWS_ACCESS_KEY_ID" = "KEY","AWS_SECRET_ACCESS_KEY" = "AccessKey")  


# Extracts 1 document raw vector representation of an S3 documents ####
DataVector <-get_object("s3://eventstore/footballStats/2017-04-22/13/01/doc1.json") 

---

是否有我应该使用的替代r软件包？或者函数get_object（）只适用于1个文档，而我应该使用aws.s3库中的另一个函数？

根据Drj和Thomas的提示，我能够解决这个问题

### Displays Buckets in s3####
bucketlist()

### Builds a dataframe of the files in a bucket###
dfBucket <- get_bucket_df('eventstore', 'footballStats/2017-04-22/')

# creates path based on data in bucket
path <- dfBucket$Key

### Extracts all data into values ####
s3Data <- NULL
for (lineN in path) {
  url <- paste('s3://eventstore/',lineN, sep= "") 
  s3Vector <- get_object(url)
  s3Value <- rawToChar(s3Vector)
  s3Data <- c(s3Data, s3Value)
}

###在s3中显示存储桶####
bucketlist（）
###在bucket中构建文件的数据帧###
dfBucket关于
cloudyr
项目的文档不是很清楚，因此最好的办法可能是一次获取一个对象。如果对象太多，从bucket中获取对象列表（
cloudyr
提到了它），然后使用
paste
在列表上迭代，为每个bucket创建一个URL，然后
get_object
。不能将全局或模式传递给
get_object（）
。它将只返回一个对象，因此@Drj建议使用
get_bucket（）
列出所有对象，然后迭代对象键，将每个键传递给
get_object（）
。谢谢@Drj。我能解决这个问题。
### Displays Buckets in s3####
bucketlist()

### Builds a dataframe of the files in a bucket###
dfBucket <- get_bucket_df('eventstore', 'footballStats/2017-04-22/')

# creates path based on data in bucket
path <- dfBucket$Key

### Extracts all data into values ####
s3Data <- NULL
for (lineN in path) {
  url <- paste('s3://eventstore/',lineN, sep= "") 
  s3Vector <- get_object(url)
  s3Value <- rawToChar(s3Vector)
  s3Data <- c(s3Data, s3Value)
}