如何正确使用dplyr'；s过滤器？

给定简单代码：

mtcars %>% 
  filter(am == 1 & cyl == 4)

使用

&

返回：

   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1 22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
2 32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
3 30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
4 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
5 27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
6 26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
7 30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
8 21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

我希望使用

base:：all

，获得相同的结果，但代码：

mtcars %>% 
  filter(all(am == 1, cyl == 4))

不会产生预期的结果：

 [1] mpg  cyl  disp hp   drat wt   qsec vs   am   gear carb
<0 rows> (or 0-length row.names)

基本/R版本：

>> packageVersion("base")
[1] ‘3.4.3’

---

所有

与

&

略有不同，这就是为什么它不能按预期工作的原因。从所有

的文档中：

让‘x’表示所有逻辑向量的串联
“…”（在强制之后），在删除“NA”后，如果
“na.rm=TRUE”

如果“x”中的所有值均为“TRUE”，则返回的值为“TRUE”
（如果没有值，则包括），如果至少有一个
“x”中的值为“FALSE”。否则，该值为“NA”（仅适用于
如果“na.rm=FALSE”和“…”不包含“FALSE”值，则在
至少一个“NA”值）

&
和
all
都将采用多个逻辑向量作为输入，但如果
&
将返回一个与每个输入长度相同的新逻辑向量，
all
将始终返回一个逻辑值（
TRUE
如果所有值都符合条件，如果不符合条件，
FALSE
）

filter
需要一个逻辑向量：
TRUE
保留一行，或者
FALSE
放弃它。单个逻辑值没有帮助
filter
只能根据
all
返回的单个逻辑值保留或放弃所有行，作为@rosscova的一个附加说明，您可以尝试一下

mtcars %>% rowwise() %>% filter(all(am == 1, cyl == 4))

你必须这样做吗
mtcars%%>%rowwise（）%%>%filter（all（am==1，cyl==4））
@Jimbou如果可以的话，我建议你回答一下。我不喜欢rowwise方法，因为数据是在事后分组的。也许有更好的解决办法。@Jimbou Fair point，这绝对不是直观的。我不认为所有的

都应该这样做

all

检查向量中的“所有”值是否符合给定的条件集，而不是检查向量中的每个值是否符合条件。这就是它按行运行的原因。这是准确的，但我认为这里应该包括一个注意事项，即使用

&

，避免按行运行将更加有效。在我对10000行数据帧的基准测试中，与使用

&

相比，此方法的执行时间要长300倍以上。更不用说代码也更简洁了。

mtcars %>% rowwise() %>% filter(all(am == 1, cyl == 4))