R ggplot2警告缺少行/值，并删除部分绘图

我有一个R数据框，看起来像这样：

> glimpse(spottingIntensity)
Observations: 28
Variables: 5
$ nClassifications       <int> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22,...
$ nPhotosClassified      <int> 45816, 25252, 12327, 5286, 2327, 1231, 713, 565, 447, 435, 318, 227, 192, 156,...
$ totalClassifiedPhotos  <int> 95781, 95781, 95781, 95781, 95781, 95781, 95781, 95781, 95781, 95781, 95781, 9...
$ proportionOfClassified <dbl> 4.783412e-01, 2.636431e-01, 1.286998e-01, 5.518840e-02, 2.429501e-02, 1.285224...
$ cumulativeProportions  <dbl> 0.4783412, 0.7419843, 0.8706842, 0.9258726, 0.9501676, 0.9630198, 0.9704639, 0...

这给了我以下警告：

Warning messages:
1: Removed 18 rows containing missing values (position_stack). 
2: Removed 18 rows containing missing values (geom_text).

这个输出：

我看到在图中，

nClassifications=10

的列没有显示，即使它的数据存在于我的原始数据框中

我检查了数据框，对于

nClassifications=24,27,30,31

，我确实有一些“缺失行”，但对于

nClassifications=10

，我没有

因此：

为什么

nClassifications=10

图中的条形图没有显示出来？我该如何解决这个问题？（我希望有一个高度与

nClassifications=9

相似的条）

---

如何以编程方式“填充/完成”数据框，以便

nClassifications=24、27、30、31有相应的行？在这种情况下，
nphotosclassed Hmmm，不确定它是否那么简单，但您能否尝试使用不同的限制，以防由于绘图中缺少空间而无法显示条形图？酒吧在你的最后一点周围需要一些空间/区域。类似于
limits=c（NA，10.5）
？对于2，请参见
tidyr:：complete
，对于1，您可以将“x”切换为因子而不是数字（可能使用类似于
forcats:：fct\u的命令来获得正确的顺序），并将限制设置为您想要的值，如
limits=as.character（1:10）
scale\u x\u discrete
中的
。警告与以下事实有关：您有NA值，
ggplot
无法使用/打印它们，因此它将它们排除在外。您可以在打印数据集之前将NAs从数据集中排除，或者在可能的情况下找到一种合理的方式来填充这些NAs。您可以使用comamnd@aosmith建议的值来填充它们，但用于替换它们的值取决于您和您的应用程序。假设您的数据集名称为
dt
请使用
dt[！complete.cases（dt），]
查看列中某处具有NA值的整行。因此，
dt[complete.cases（dt），]
将删除带有NAs的所有行，然后您可以绘制此.Hmmm，不确定它是否那么简单，但您能否尝试使用不同的限制，以防由于绘图中缺少空间而无法显示条形图？酒吧在你的最后一点周围需要一些空间/区域。类似于
limits=c（NA，10.5）
？对于2，请参见
tidyr:：complete
，对于1，您可以将“x”切换为因子而不是数字（可能使用类似于
forcats:：fct\u的命令来获得正确的顺序），并将限制设置为您想要的值，如
limits=as.character（1:10）
scale\u x\u discrete
中的
。警告与以下事实有关：您有NA值，
ggplot
无法使用/打印它们，因此它将它们排除在外。您可以在打印数据集之前将NAs从数据集中排除，或者在可能的情况下找到一种合理的方式来填充这些NAs。您可以使用comamnd@aosmith建议的值来填充它们，但用于替换它们的值取决于您和您的应用程序。假设您的数据集名称为
dt
请使用
dt[！complete.cases（dt），]
查看列中某处具有NA值的整行。因此，
dt[complete.cases（dt），]
将删除带有NAs的所有行，然后您可以绘制该行。
Warning messages:
1: Removed 18 rows containing missing values (position_stack). 
2: Removed 18 rows containing missing values (geom_text).