R 历史默认值（xa）中出错：'；x'；必须是数字

我是一个完全的R初学者，正在尝试做一些非常基本的事情——制作从Excel导入的两个向量的直方图

向量是xa和xb。我尝试了hist（xa），但出现以下错误：

Error in hist.default(xa) : 'x' must be numeric

因此，我进行了一些搜索，并尝试使用as.numeric（xa）来解决此问题，得到：

Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

---

所以我尝试了as.list函数，但它把我的向量变成了矩阵。不太清楚发生了什么。向量中的数字都是介于-2和+10之间的4位数字。任何帮助都将不胜感激

这里有些东西你可以试试。。。没有保证，因为您没有给出工作示例：

newXa <- sapply(xa, as.numeric)
hist(newXa)

然后，如果“xa”是指x[['a']]，您可以这样做：

hist( x[['a']] )

如果

str（x）

表明“a”列是一个因素，那么在这方面可能会更成功：

 hist( as.numeric(as.character(x[['a']]))  )

---

欢迎来到SO，请发一个帖子。考虑到这是一个数据问题，将来自

dput（head（xa））

和

dput（head（xb））

的输出发布为。如果数值变量意外转换为因子，则数值

可能会产生不良影响。。。

 hist( as.numeric(as.character(x[['a']]))  )