Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/81.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Knitr chunk正在从*.csv导入记录子集,与R中的代码相同_R_Knitr - Fatal编程技术网

Knitr chunk正在从*.csv导入记录子集,与R中的代码相同

Knitr chunk正在从*.csv导入记录子集,与R中的代码相同,r,knitr,R,Knitr,Rstudio版本0.96.331和knitr版本0.8 我想我的问题已经通过RStudio和库的更新解决了。。。然而: 下面的R运行为我提供了940个唯一的Table.ID值。在knitr块中运行,我得到228个唯一值和以下警告: “在输入连接“”上找到无效输入” 我不明白为什么这两种方法之间存在区别 Sequence <- read.csv("http://www2.census.gov/acs2010_5yr/summaryfile/Sequence_Number_and_Table

Rstudio版本0.96.331和knitr版本0.8

我想我的问题已经通过RStudio和库的更新解决了。。。然而:

下面的R运行为我提供了940个唯一的Table.ID值。在knitr块中运行,我得到228个唯一值和以下警告:

“在输入连接“”上找到无效输入”

我不明白为什么这两种方法之间存在区别

Sequence <- read.csv("http://www2.census.gov/acs2010_5yr/summaryfile/Sequence_Number_and_Table_Number_Lookup.txt",
                   stringsAsFactors=FALSE)
unique(Sequence$Table.ID)

Sequence在Rstudio版本
0.96.331
和knitr版本
0.8

我的
.Rmd
文件:

        knitr test for length
        ========================================================
        This should successfully return a length of 940

    ```{r}
    Sequence <- read.csv("http://www2.census.gov/acs2010_5yr/summaryfile/Sequence_Number_and_Table_Number_Lookup.txt", 
fileEncoding = "iso8859-8", stringsAsFactors = FALSE)
    length(unique(Sequence$Table.ID))
    ```
knitr长度测试
========================================================
这将成功返回940的长度
```{r}

排序您使用的是哪个版本的
rstudio
knitr
?请使用
sessionInfo()
的输出更新您的问题,现在使用
fileEncoding
参数进行尝试(见下面更新的答案)。成功了!谢谢。现在,您知道为什么必须在knitr中使用fileEncoding参数而不是在控制台中使用fileEncoding参数的任何文档吗?@MichaelWilliams这是因为RStudio设置了
选项(encoding='UTF-8')
在调用
knitr
之前。这可能值得向RStudio开发人员报告,或者您可以重置为默认的
选项(encoding='native.enc')
在读取文件之前。正如您所说,将
文件编码设置为
read.csv
是解决方案。对我有效的值是
native.enc
,我通过在交互式会话中运行
getOption(“encoding”)
找到它。
knitr
将其更改为
UTF-8