R 如何从ggplot2面中删除空因子？

我试图通过根据因子变量引入面来修改绘图

假设此结构的数据：

test <- structure(list(characteristic = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L
), .Label = c("Factor1", "Factor2", "Factor3"), class = "factor"), 
    es = c(1.2, 1.4, 1.6, 1.3, 1.5), ci_low = c(1.1, 1.3, 1.5, 
    1.2, 1.4), ci_upp = c(1.3, 1.5, 1.7, 1.4, 1.6), label = structure(c(1L, 
    3L, 5L, 2L, 4L), .Label = c("1.2 (1.1, 1.3)", "1.3 (1.2, 1.4)", 
    "1.4 (1.3, 1.5)", "1.5 (1.4, 1.6)", "1.6 (1.5, 1.7)"), class = "factor"), 
    set = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("H", "S"
    ), class = "factor")), .Names = c("characteristic", "es", 
"ci_low", "ci_upp", "label", "set"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

测试使用
scales=“free”
如下所示：

p <- ggplot(test, aes(x=characteristic, y=es, ymin=ci_low, ymax=ci_upp)) + geom_pointrange() +
  coord_flip() + geom_hline(aes(x=0), lty=2) + 
  facet_wrap(~ set, ncol = 1, scales="free") +
  theme_bw() + 
  opts(strip.text.x = theme_text())

p

编辑更新为ggplot2 0.9.3

这是另一个解决方案。它使用
facet_网格
和
space=“free”
；它还使用
geom_point（）
和
geom_errorbarh（）
，因此不需要
coord.flip（）
。此外，x轴记号标记标签仅显示在下部面板上。在下面的代码中，
主题
命令不是必需的-它用于旋转条形文本以水平显示。使用上面的
测试
数据帧，以下代码应该产生您想要的结果：

library(ggplot2)

p <- ggplot(test, aes(y = characteristic, x = es, xmin = ci_low, xmax = ci_upp)) +
   geom_point() +
   geom_errorbarh(height = 0) +
   facet_grid(set ~ ., scales = "free", space = "free") +
   theme_bw() +
   theme(strip.text.y = element_text(angle = 0))

p

库（ggplot2）
p在引用R时，我不再问“是否有…”，而是开始问“我如何才能…”，
install.packages（“fortunes”）；图书馆（财富）；《财富》（“尤达”）
太棒了！这是一种魅力。但有一个问题：面板的大小是否总是成比例的（垂直）？有。。不是-我如何根据每个人使用的因素数量来衡量它们？例如，如果我在上面板中有10个，在下面板中有3个，我认为
space=“free”
是您要寻找的另一个参数。但是
scales='free_x'
在那里不再起作用了：/out如何使轴的比例不扩大？在本例中，请注意因子1和因子2网格线之间的空间在顶部和底部之间是不同的。这里不太明显，但在创建堆叠条形图时，条形图的宽度在镶嵌面面板之间会有很大的不同，这取决于轴中被丢弃的因子的数量。这件事把我难住了。有什么想法吗？只是一个音符，drop=TRUE对我不起作用，scales=TRUE对我起作用。可能与我的代码的某些细节有关。
p <- ggplot(test, aes(x=characteristic, y=es, ymin=ci_low, ymax=ci_upp)) + 
  geom_pointrange() +
  coord_flip() + geom_hline(aes(x=0), lty=2) + 
  facet_wrap(~ set, ncol = 1,  drop=TRUE) +
  theme_bw() + 
  opts(strip.text.x = theme_text())

p

library(ggplot2)

p <- ggplot(test, aes(y = characteristic, x = es, xmin = ci_low, xmax = ci_upp)) +
   geom_point() +
   geom_errorbarh(height = 0) +
   facet_grid(set ~ ., scales = "free", space = "free") +
   theme_bw() +
   theme(strip.text.y = element_text(angle = 0))

p