低延迟R提交

我已经创建了一些R代码，它们接受csv并生成和输出，现在我通过以下方式调用它们：

Rscript code.R input.csv

这里code.R是要执行的代码，input.csv是它用作输入的文件

问题：

该脚本需要5秒或更长的时间来生成结果，这是因为从shell调用R，所以加载库需要时间

问题：

是否可以在后台运行R，或者将R作为一个服务，加载所有库，我只需提交我的作业，就可以进行计算

全面披露：

脚本是一个ML模型，它加载一个.RDA对象，脚本调用predict函数

打开R控制台并运行/加载所需的所有库

现在使用

source（）

运行R脚本

Test.R文件具有以下代码

#This file has no library declarations
c <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl)))
c <- c + geom_bar()
print(c)

现在从控制台：

> commandArgs <- function() c('a','b')
> source("<Path>/test.R")
[1] "a" "b"
(Along with the graph)

>commandArgs源（“/test.R”）
[1] “a”“b”
（连同图表）

我想要一种可以自动化的方法。这需要打开控制台，我怀疑我是否能将参数传递给它！，如果可以的话，我很感兴趣

c <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl)))
c <- c + geom_bar()
print(c)
print(commandArgs())

> commandArgs <- function() c('a','b')
> source("<Path>/test.R")
[1] "a" "b"
(Along with the graph)