R Studio中使用ggmap和ggplot2的热图-应用于连续比例的离散值

我正试图在R工作室根据房屋的销售价格，绘制一张房屋的lon/lat热图

我的数据是这样的：

> head(data)
  SellPrice longitude lattitude
1    577401 -111.9373 33.412658
2    586708 -111.7429 33.391641
3    534415 -111.7474 33.460230
4    634607 -112.0530 33.607888
5    489025 -112.0535 33.522867
6    593311 -112.0591 33.521361

这就是我试图展示的方式：

map <- get_map(location='united states', zoom=4, maptype = 'terrain', source='google', color='color')

ggmap(map) + geom_point(
  aes(x=longitude, y=latitude, colour=SellPrice), data=data, alpha=.5 ) +
  scale_color_gradient(low="beige", high="red")

知道我错过了什么吗？总的来说，我对研究和统计都是新手

稍后编辑：

即使我离开这一部分，它仍然不起作用，同样的错误：

ggmap(map) + geom_point(
  aes(x=longitude, y=lattitude), data=data, alpha=.5 )

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设法把它修好了。只需将我的lat/long数值设为整数，就可以解决这个问题。我只需要确定我的lat/long数值，它们是整数

我不确定它是否相同，因为即使我删除了颜色标签，它仍然不起作用我不确定它是否相同，因为即使我删除了颜色标签，它仍然不起作用当它们在样本数据中的点超过小数点时，它们怎么可能是整数？当它们在样本数据中的点超过小数点时，它们怎么可能是整数？

ggmap(map) + geom_point(
  aes(x=longitude, y=lattitude), data=data, alpha=.5 )