R：在时间序列中插入缺失的日期会在合并时重复某些日期，但不会重复其他日期

[科林·查尔斯的解决方案为我工作]

这与

我正在为我自己的数据集实现那篇文章中提供的答案，该数据集在时间序列中存在类似的差距问题。我感兴趣的最小时间单位是天

head(data_wide)
     Date            MEID.1 MEID.2 MEID.3 MEID.4 MEID.5 MEID.6
1  8/16/14 12:00 AM     14     61    117    187     s1   <NA>
6  8/17/14 12:00 AM    14a    193     56    173     s2   <NA>
11 8/25/14 12:00 AM      4     21     80    187     s2   <NA>
16 8/26/14 12:00 AM      9      1    120    173     s2   <NA>
21 8/27/14 12:00 AM     13     15    100    187     s2   <NA>
26 8/28/14 12:00 AM      5     21     17    173     s2   <NA>

有些日子是重复的，我没有理由认为这些日子应该重复，而其他日子则不重复。有人对如何解决这一问题有什么建议吗？我不知道这个问题是从哪里来的

[编辑]：我基本上可以通过删除时间为11:00的行来更正数据帧。删除带有

NA

的行将删除填充时间序列的所有繁重工作，因此这是不可能的。然而，我担心这并不能推广到我将要完成时间序列的所有数据帧（即，是否所有数据帧都会在合并中生成时间为11:00的行，可以排除这些行？）

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final2尝试将seq（）中的by参数更改为by=“DSTday”。如果您对一系列日期进行排序，有时数据会说明春季或秋季
df2中的时间变化，这种变化非常有效。非常感谢。
data_wide$Date<-as.POSIXct(data_wide$Date,format="%m/%d/%y")
data_wide.zoo<-zoo(data_wide[,-1],data_wide[,1]) #set date to Index
df2 <- merge(data_wide.zoo,zoo(,seq(start(data_wide.zoo),end(data_wide.zoo),by="day")), all=TRUE)
final<-as.data.frame(df2)

head(final)
                    MEID.1 MEID.2 MEID.3 MEID.4 MEID.5 MEID.6
2014-08-16 12:00:00 14     61     117    187    s1     <NA>  
2014-08-17 12:00:00 14a    193    56     173    s2     <NA>  
2014-08-18 12:00:00 <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>  
2014-08-19 12:00:00 <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>  
2014-08-20 12:00:00 <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>  
2014-08-21 12:00:00 <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>  

106 2014-11-18 12:00:00 242a    272 246 238b    s2  NA
107 2014-11-19 11:00:00 NA  NA  NA  NA  NA  NA
108 2014-11-19 12:00:00 242b    246 251 238c    s2  NA
109 2014-11-20 11:00:00 NA  NA  NA  NA  NA  NA
110 2014-11-20 12:00:00 242c    249 269 s2  NA  NA
111 2014-11-21 11:00:00 NA  NA  NA  NA  NA  NA
112 2014-11-21 12:00:00 242d    245 249 s2  NA  NA
113 2014-11-22 11:00:00 NA  NA  NA  NA  NA  NA
114 2014-11-22 12:00:00 241a    247 235a    238d    s2  NA