R 如何使用LDA对狗和猫的数据进行分类？

我是R世界的新手。我有一个用R编程的小项目。我们有两个数据集，一个是狗数据集，另一个是猫数据集（很明显，80个狗行数据集和80个猫行数据集）。这些行中的每一行都是一个64x64像素的IMG，仅压缩在一行中。我只是用PCA对它们进行分类，并绘制猫和狗的图像。现在的问题是，我如何用线性判别分析对这两种动物进行分类？我没有主意。也许我可以看看你的答案，这会帮助我继续进步

我刚刚尝试了PCA，使用这些数据集绘制了一些猫和狗的图像。在这部分之前，我只需要描述一个灰色调色板

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与此类似，cat数据的第一行由0-255之间的4.096个元素给出

堆栈溢出是编程问题的平台。如果是机器学习/数学/统计学，你可以尝试使用PCA分数进行线性判别分析。对于线性判别分析，需要的行比列多，但有160行和4096列数据。