线性回归模型R中模型输出数的意义

我是否正确理解从线性回归模型的evaluate_model（）检索的值（模型输出）是RMSE

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否，列输出，

model_output

，不是均方根误差（RMSE）。它是模型的预测值

因此，

evaluate\u model（）

函数似乎来自

根据，它“评估指定输入的模型”和（重点添加在下面）

查找指定输入的模型输出。这相当于泛型predict（）函数，只是默认情况下它会选择合理的值。这简化了快速查看模型值的过程

换句话说，这个函数，

evaluate_model（）

，接受输入并使用模型显示输入数据的“预测”

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例如，

evaluate_model（）

将获取数据的每一行，并使用每一行的列/变量信息（年龄、性别、覆盖率），并拟合数据以估计基于此模型的因变量。

欢迎使用堆栈溢出。请包括纯文本格式的示例数据，以及生成输出的代码。目前，我们不知道您做了什么，也不知道函数

evaluate\u model

来自何处。非常感谢您的回答。现在很清楚了。