R：绘制装箱数据

我正在将数据排序到存储箱中并求平均值，请参见

我正在使用与上面链接中完全相同的解决方案，但将数据固定到散点图中。给我带来困难的代码是：

myData.class <- cut(df$xaxis, seq(0,30,length=60), include.lowest=TRUE)
mean.yaxis <- tapply(df$yaxis, myData.class, mean)
lines(mean.yaxis ~ seq(0, 30, length=60))

调用str（mean.yaxis）会生成：

num [1:59(1d)] 0 0 0 0.349 4.652 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 1
  ..$ : chr [1:59] "[0,0.508]" "(0.508,1.02]" "(1.02,1.53]" "(1.53,2.03]" ...

如何在调用函数行（…）时访问正确的数据？

可能：

lines(mean.yaxis ~ seq(0, 30, length=length(mean.yaxis)))

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HTH

最佳解决方案在您链接中的公认答案中给出。这将在x轴上绘制间隔

cut返回一个比序列低1级的因子（如您所见）。如果需要中间间隔，可以执行以下操作（以前一个示例为例）：

数据（地震）
Seq如果没有您的数据，或者最好是一个小的、可复制的示例，我们的工作会有点困难。@Roman我发布的链接使用了预安装的地震数据集。将连续数据合并通常被认为是不好的形式。在这件事上我听从弗兰克·哈雷尔的意见@里奇：谢谢你提供的信息，我实际上是在遵循IEC61400，所以就照我说的做吧。但很高兴知道。@Iselzer：这将平均值映射到一边间隔的左边界，另一边间隔的右边界。所以基本上只有中间点在右边，其余的都在左边或右边。
lines(mean.yaxis ~ seq(0, 30, length=length(mean.yaxis)))

data(quakes)

Seq <- c(40, 120, 200, 300, 400, 500, 600, 680)
depth.class <- cut(quakes$depth, Seq, include.lowest = TRUE)
mean.mag <- tapply(quakes$mag, depth.class, mean)

class.mids <- Seq[-1] - diff(Seq)/2

plot(mean.mag~class.mids,xlim=range(Seq))
lines(mean.mag~class.mids)