R包跳跃：结果中未定义的Mallows Cp

我正在运行R包'leaps'中92个变量的所有可能回归模型，预测一个因变量。每个变量由51个数值组成

Leaps生成五种模型统计数据（即r平方、调整后的r平方、平方残差和、Mallow的Cp和BIC）。我的结果显示，除了Mallow的Cp（所有值均为负无穷大）之外，这些统计数据的值似乎都正常。很明显，有些点是被零除的，但我对模型拟合统计数据不够熟悉，不知道这是否是一个问题

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有什么想法吗

我刚刚被介绍给Mallow的Cp，但听起来变量比数据点多。s^2是完整模型的MSE（具有所有变量）。但是，由于变量比数据点多，因此外部变量可以完美地拟合数据。因此，您应该收集更多的数据，或者找到一种方法来减少Mallow的Cp以外的变量数量

Cp=RSS/s^2+N-2*p

s^2=完整模型的MSE

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