R中数据序列散点图的格式

我一直在努力在R中创建一个看起来不错的散点图。我不认为这有那么难。 经过一些研究，在我看来，

ggplot

将是一个允许大量格式化的选择。然而，我很难理解它是如何工作的。 我想创建一个两个数据系列的散点图，用两种不同的颜色、可能不同的形状显示点，以及一个带有系列名称的图例。 以下是我的尝试，基于：

year1您想要：

library(ggplot2)    
ggplot(mpg, aes(cty, hwy, color=as.factor(year)))+geom_point()

你想要：

library(ggplot2)    
ggplot(mpg, aes(cty, hwy, color=as.factor(year)))+geom_point()

不要构建两个不同的数据帧：

df <- mpg[which(mpg$year%in%c(1999,2008)),]
df$year<-as.factor(df$year)
ggplot() + 
  geom_point(data = df, aes(x=cty,y=hwy,color=year,shape=year))  +
  xlab('cty') +
  ylab('hwy')+
  scale_color_manual(values=c("green","yellow"))+
  scale_shape_manual(values=c(2,8))+
  guides(colour = guide_legend("Year"),
         shape = guide_legend("Year"))

df不要构建两个不同的数据帧：

df <- mpg[which(mpg$year%in%c(1999,2008)),]
df$year<-as.factor(df$year)
ggplot() + 
  geom_point(data = df, aes(x=cty,y=hwy,color=year,shape=year))  +
  xlab('cty') +
  ylab('hwy')+
  scale_color_manual(values=c("green","yellow"))+
  scale_shape_manual(values=c(2,8))+
  guides(colour = guide_legend("Year"),
         shape = guide_legend("Year"))

df这将与您当前的设置方式配合使用：

ggplot() + 
  geom_point(data = year1, aes(x=cty,y=hwy), col = "yellow", shape=1)  +
  geom_point(data = year2, aes(x=cty,y=hwy), col="green", shape=2) +
  xlab('cty') +
  ylab('hwy')

这将与您当前的设置方式配合使用：

ggplot() + 
  geom_point(data = year1, aes(x=cty,y=hwy), col = "yellow", shape=1)  +
  geom_point(data = year2, aes(x=cty,y=hwy), col="green", shape=2) +
  xlab('cty') +
  ylab('hwy')

太棒了，那么如何在这个框架中控制符号形状呢？你可以在
aes（）
和
+scale\u shape\u手册（values=c（…）
中添加
shape=as.factor（year）
，将它们设置为任何适合你需要的形状。这很有效，谢谢，但我得到了两个图例：一个是颜色，一个是形状。。。我可以用某种方式“合并”这些图例吗？因此，似乎需要创建两个相同的guide_legend（），以便R理解它是同一个，对吗？不，您可以跳过
guides（）
部分，因为
color
和
shape
都指向相同的
标签（年份）。您将只有一个图例。但是，如果您想要自定义标题（我在这里输入年份），则需要指定
指南
，并为每个
比例
提供相同的标题，使其保持不变。你可以稍微玩玩一下，你会很快理解
ggplot
是如何处理它的。非常棒，以及如何在这个框架中控制符号形状？你可以在
aes（）
和
+scale\u shape\u手册（values=c（…）
中添加
shape=as.factor（year）
来设置它们以满足你的需要。谢谢，但我得到了两个传说：一个是颜色，一个是形状。。。我可以用某种方式“合并”这些图例吗？因此，似乎需要创建两个相同的guide_legend（），以便R理解它是同一个，对吗？不，您可以跳过
guides（）
部分，因为
color
和
shape
都指向相同的
标签（年份）。您将只有一个图例。但是，如果您想要自定义标题（我在这里输入年份），则需要指定
指南
，并为每个
比例
提供相同的标题，使其保持不变。你可以玩玩一下，你会很快明白
ggplot
是如何处理它的。我明白了。所以“col”和“shape”是geom_point（）的选项，而不是aes（）。。。以及如何添加具有自定义系列名称的图例？谢谢我懂了。所以“col”和“shape”是geom_point（）的选项，而不是aes（）。。。以及如何添加具有自定义系列名称的图例？谢谢