r中kmeans聚类的绘图结果

我有一个包含1599个观察值和10个属性的数据集，iiiIbeans需要对其进行kmeans聚类。我已经对6个集群进行了kmeans，我可以看到集群中心、大小等，以及哪个观测位于哪个集群中。现在，我需要绘制这些结果，这样我就可以在单个绘图中获得以下信息：在x轴上，我想要原始数据的10个属性中的1个，在y轴上，我想要另一个属性，在绘图中，我想要所有1599个观测值，但我想要它们所属的每个簇有6种不同的颜色。所以，我将有10C2=45个图。基本上，这应该给我一个信息，集群1在特定属性方面是高/中/低的，而集群2在所有6个集群中都是某某的

我尝试了fpc软件包中的函数plotcluster，但据我所知，它使用PCA将数据映射到2D，然后根据与原始属性不同的2维来绘制聚类。所以现在当我说集群1是低的，在dim1中，它并没有多大意义

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是否有一个函数可以实现我想要的功能，或者我应该只是将kmeans输出中的“$cluster”信息附加到原始数据中，然后尝试使用基本函数plot（）一次从我的数据中提取两列进行绘图？

我建议一种解决方案，可能不是最简单的解决方案（带有for循环），但它似乎可以满足您的需要：

df=mtcars
df$cluster = factor( kmeans(df, centers=6)$clust )
mycomb <- combn(1:ncol(df), 2)
for (xy in 1:45 ) {
  plot(x=df[, mycomb[1,xy]], 
       y=df[, mycomb[2,xy]], 
       col=as.numeric(df$clust), 
       xlab=names(df)[mycomb[1,xy]],
       ylab=names(df)[mycomb[2,xy]])
}

df=mtcars
df$cluster=系数（kmeans（df，centers=6）$clust）
嗨，如果有任何答案能解决你的问题，你能点击“接受它”让其他人看到吗？谢谢