R 从一个数据框中选择行，其中所有列值都存在于第二个数据框中

我想从

ds1

中选择所有列值都存在于第二个数据帧

ds2

中的行。我发现要做到这一点还有很长的路要走，但可以肯定的是，有一个内置函数可以简化这个过程

ds1 = data.frame(x=c(0,3,2,4,5), y=c(6,7,8,9,10), z=c(11,12,13,14,16))
ds2 = data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(6,7,8,9,10), z=c(11,12,13,14,15))

由于值

ds1$x[1]

和

ds1$z[5]

分别不存在于列：

ds2$x

和

ds2$z

中，因此不应考虑这些行，因此最终结果应为：

  x y  z
2 3 7 12
3 2 8 13
4 4 9 14

因此，行：

ds1[2:4，]

，我发现这条路很长：

result <- matrix(NA, nrow(ds1), ncol(ds1))
count = 1
for (i in names(ds2)) {
    result[,count] <- ds1[, i] %in% ds2[, i]
    count <- count + 1
}

rows = rep(NA, nrow(ds1))
for (i in 1:length(rows)) {
   rows[i] = all(result[i,])
}
# Finally:
ds1[rows,]

---

，但由于列元素可以位于不同的行中，如：

ds1$x[2]==ds2$x[3]

，以及

ds1x[3]==ds2$x[2]

，它不起作用，我不知道如何设置额外的合并参数以获得预期的结果。

您可以使用%中的

%和
&
语法非常简单、简洁地表达：

ds1[ds1$x %in% ds2$x & ds1$z %in% ds2$z,]

这告诉R“选择
ds1
的行，其中以下两个条件为真：

ds1$x
的值位于
ds2$x
同样适用于
ds1$z
”
%in%
如下图所示更可取，但您可以通过几个连接来实现-
merge（merge（ds1，ds2[“x”]），ds2[“z”]）
谢谢@Hack-R，这只是一个玩具示例，在我的实际问题中，我有大约52列，所以我仍然需要一个for循环。@DavidLeal当然，但这样做会比使用for循环更快吗？如果你发布一个更能代表我可以展示给你的数据的例子。这可以扩展到任意数量的列，并且for循环比矢量化解决方案的速度要慢很多，因此列越多，使用for循环的次数就越少。我明白你的意思，你的建议是使用如下解决方案：
ds1[ds1$x1%在%ds2$x1中&ds1$x2%在%ds2$x2中&ds1$x3%在%ds2$x3中…&ds1$xn%在%ds2$xn中，]
（最多n个变量）将比使用for循环解决方案具有更好的可扩展性。对于我的情况来说，这将是一个大型语句，但耗时更少。
ds1[ds1$x %in% ds2$x & ds1$z %in% ds2$z,]

  x y  z
2 3 7 12
3 2 8 13
4 4 9 14