R 当截距从混合效应模型中移除时，这些模型中到底发生了什么？

我有以下数据：

set.seed(3)

library(data.table)
library(lme4)

a <- rep(1:5, times = 20)
b <- rep(c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2), times = 50)
ppt <- rep(101:110, each = 10)
item <- rep(1:10, times = 10)
dv <- rnorm(n = 100)

contrasts(data$a) = contr.sum(4)

data <- data.table(cbind(ppt, item, a, b, dv))

data$ppt <- as.factor(data$ppt)
data$item <- as.factor(data$item)
data$a <- as.factor(data$a)
data$b <- as.factor(data$b)

set.seed（3）
库（数据表）
图书馆（lme4）
a一些因子是彼此的线性组合，例如，如果您使用表（数据$a，数据$item），则item==1和item==6将为您提供a==1。更好的示例是，缺失的系数将消失
m1 <- lmer(dv ~ a + b -1 +(1|ppt) + (1|item), data = data)

m2 <- lmer(dv ~ b + a -1 +(1|ppt) + (1|item), data = data)