R 如何获得ggplot2中对数图中回归线的方程式？

我有一个对数图，我使用以下方法得到回归线：

geom_smooth(formula = y ~ x, method='lm') 

但是现在我想得到这一行的方程（例如y=a*x^（-b））并打印出来。我设法在林林的阴谋中得到了它，但这次没有。 代码如下：

mydataS<-data.frame(DurPeak_h[],IntPeak[],IntPeakxDurPeak[],ID[]) #df peak
names(mydataS)<-c("x","y","ID","IDEVENT")

plotID<-ggplot(mydataS, aes(x=x, y=y, label=IDEVENT)) + 
geom_text(check_overlap = TRUE, hjust = 0, nudge_x = 0.02)+
geom_point(colour="black", size = 2) + geom_point(aes(colour = ID)) +
geom_quantile(quantiles = qs, colour="green")+ 
scale_colour_gradient(low = "white", high="red") +
scale_x_log10(limits = c(min(DurEnd_h),max(DurEnd_h))) + 
scale_y_log10(limits = c(min(IntEnd),max(IntEnd))) +
geom_smooth(formula = y ~ x, method='lm') 

ggsave(height=7,"plot.pdf")

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mydataS
mydataS采用了一种变通方法：使用
nls
精确计算两个参数a和b：

nlsPeak <- coef(nls(y ~ a*(x)^b, data = mydataS, start = list(a=30, b=-0.1)))

其名称如下：

annotate("text",x = 3, y = 180,label = power_eqn(mydataS), parse=TRUE, col="black") +

希望有帮助
 也许最简单的方法是在Ggplot之外拟合模型，你认为方程来自哪里？不要让你的生活变得更艰难，只需自己拟合
lm
<代码>ggplot2
不是建模包。
power_eqn = function(ds){
  m = nls(y ~ a*x^b, start = list(a=30, b=-0.1), data = ds);
  eq <- substitute(italic(y) == a  ~italic(x)^b, 
               list(a = format(coef(m)[1], digits = 4), 
                    b = format(coef(m)[2], digits = 2)))
  as.character(as.expression(eq));
}

annotate("text",x = 3, y = 180,label = power_eqn(mydataS), parse=TRUE, col="black") +