如何将数据传递到R中的堆叠条形图？

我有一个csv文件，其中的数据结构如下：

model,pass,fail
a,10,5
b,5,10
c,15,5

我想制作一个堆叠条形图，如下所示：

我尝试使用以下代码（数据是导入的csv文件的名称）：

…但这会将标题名称作为数据点。如何将“数据”传递给条形图函数，使每个模型（a、b、c）都是一个条形图

（因为我是R新手，我现在不想使用任何像ggplot这样的库）

>模型通过-失败dat
>图书馆（GG2）
>图书馆（E2）
>dat dat
模型变量值
1 a通行证10
2 b通过5
3 c通行证15
4 a不及格5
5 b不及格10
6 c失败5
>ggplot（dat，aes（x=模型，y=值，fill=变量））+geom_条（stat=“identity”）

如果您不想使用ggplot2软件包，可以尝试

model <- c("a", "b", "c")
pass <- c(10, 5, 15)
fail <- c(5, 10, 5)
dat <- data.frame(pass, fail)
dat <- t(dat)
rownames(dat) <- model

barplot(dat, xlab = "Model", col = c("light green","light yellow")) 
legend("top", legend = rownames(dat), fill = c("light green", "light yellow"))

---

<代码>模型>代码> BARTROOT（T（Data [，2:3]），名称=数据$模型）< /代码>，但您不应该认为基础图形是垫脚石。ggplot2基于图形语法，将帮助您考虑更具逻辑性的打印。谢谢！为什么[，2:3]中有逗号？不需要行过滤，只选择2个数据列“…我现在不想使用任何像ggplot这样的库”

> model <- c("a", "b", "c")
> pass <- c(10, 5, 15)
> fail <- c(5, 10, 5)
> dat <- data.frame(model, pass, fail)
> 
> library(ggplot2)
> library(reshape2)
> dat <- melt(dat)
Using model as id variables
> dat
  model variable value
1     a     pass    10
2     b     pass     5
3     c     pass    15
4     a     fail     5
5     b     fail    10
6     c     fail     5
> ggplot(dat, aes(x = model, y = value, fill = variable)) + geom_bar(stat = "identity")

model <- c("a", "b", "c")
pass <- c(10, 5, 15)
fail <- c(5, 10, 5)
dat <- data.frame(pass, fail)
dat <- t(dat)
rownames(dat) <- model

barplot(dat, xlab = "Model", col = c("light green","light yellow")) 
legend("top", legend = rownames(dat), fill = c("light green", "light yellow"))