R 是否可能同时有平均（x）工作和总结（x）

对R来说，一位教授给了我们一个窍门？问题：是否可能：

有一个随机的.csv文件，其中包括6个天气测量变量和以下代码：

>x=read.table("x.csv",header=T,sep=",")
>attach(x)
>names(x)
>summary(x)
>mean(x)

我很确定这是不可能的，或者我错了？前面的所有代码都应能正常工作，但平均值（x）的误差应为：

Warning message:
In mean.default(x) : argument is not numeric or logical: returning NA

---

可能吗？我对R真的很陌生，想知道是否有一些聪明的解决办法

如果变量都是数字，你可以做

mean（as.matrix（x））

。这将为您提供数据框中所有数值变量的平均值（这可能没有任何意义）。如果你有一些特征或因素，那么这个操作肯定没有任何意义。另一个选项是尝试

colMeans（x）

，它给出x中每个变量的平均值。

fortunes:：fortune（379）