dplyr中的条件替换_R_Conditional_Dplyr

dplyr中的条件替换

dplyr中的条件替换,r,conditional,dplyr,R,Conditional,Dplyr,我有一个包含年和周的数据集数据输出 structure(list(ww_cal = c(12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17

我有一个包含年和周的数据集

数据输出

structure(list(ww_cal = c(12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 
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2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 
2010L)), .Names = c("ww_cal", "yy_cal"), row.names = 3000:4000, class = "data.frame")

我想做的是以下条件

如果每年的周最大值为53，则ww_2=ww_cal-1（如果不是ww_2=ww_cal）

这样，每年将有52周

这是我正在使用的代码，但没有预期的结果

df2 = df1 %>%
    group_by(yy_cal) %>%
    mutate(df2 = ifelse(max(ww_cal) == 53, ww_cal-1, ww_cal))

它输出

错误：不兼容的类型，应为整数向量

有什么建议吗？

谢谢

您的代码中实际上有两个问题：

问题1:
```
df1$ww\u cal
```
是一个整数，您需要从中减去一个整数（正如所指出的）
问题2：您以错误的方式使用了
```
ifelse（）
```

这两个问题的解决方案描述如下：

问题1 这个问题已经在一篇评论中得到了解决，我只是在这里重复他的解决方案，以使答案完整

列

ww\u cal

具有类整数：

class(df1$ww_cal)
## [1] "integer"

当您减去

时，结果的类别是数值。要得到一个整数，您需要显式减去整数

1L

：

class(df1$ww_cal - 1)
## [1] "numeric"
class(df1$ww_cal - 1L)
## [1] "integer"

请注意，不禁止减去

（运行上面的第一行代码时没有错误消息）。似乎

dplyr

不允许您更改所操作的数据帧列的类别

问题2 第二个问题有点棘手。原因是在

ifelse（）

中使用的第一个参数的长度为1，因为

max（）

返回一个数字。

ifelse（）的结果

的长度与其第一个参数相同，也就是说，它也是一个单一的数字。然后简单地重复这个数字以填充

mutate（）

所需的整个向量。因此，对于组中的所有行（即一年中的所有行），您都会得到相同的值

让我用一个例子来说明这一点：

df <- data.frame(x = 1:3, y = 4:6)
ifelse(max(df$x), df$y, NA)
[1] 4

这正是代码中发生的情况。例如，您可以通过在数据框中添加一列来解决此问题，该列包含每行所需的周数更正：

df2 <- df1 %>%
       group_by(yy_cal) %>%
       mutate(delta_ww = as.integer(max(ww_cal) == 53),
              ww_new = ww_cal - delta_ww) %>%
       select(-delta_ww)

实际上，代码中有两个问题：

问题1:
```
df1$ww\u cal
```
是一个整数，您需要从中减去一个整数（正如所指出的）
问题2：您以错误的方式使用了
```
ifelse（）
```