消除插入符号R中的迭代信息文本

我正在研究经典Iris数据集上的一些ML算法。这是我的代码：

library(tidyverse)
library(caret)

dataset <- iris
tt_index <- createDataPartition(dataset$Sepal.Length, times = 1, p = 0.9, list = FALSE)
train_set <- dataset[tt_index, ]
test_set <- dataset[-tt_index, ]

model_glm <- train(Species ~., 
                   data = train_set,
                   method = "gbm")

我尝试使用

suppressWarnings

和

suppressMessages

函数，但迭代信息文本仍然出现

suppressMessages(model_glm <- train(Species ~., 
                   data = train_set,
                   method = "gbm"))

---

suppressMessages（model_glm这应该可以做到：

model_glm <- train(Species ~., 
                   data = train_set,
                   method = "gbm",verbose=FALSE)

谢谢你的时间和回答，它工作得很好！你知道我试过使用
knn
，但不管它是
TRUE、FALSE还是NULL
，它都表示
有问题；所有的精度度量值都丢失了：
。无论如何，它在
gbm
上工作得很好。您好@Alexis，欢迎您使用
knn
，这不是一个输出，而是一条错误消息。您很可能需要检查您是否正确培训了模型。您也可以将其作为问题发布，并提供一个可复制的示例…很可能有其他SO用户可以帮助您：）
model_glm <- train(Species ~., 
                   data = train_set,
                   method = "gbm",verbose=FALSE)

...: Arguments passed to the classification or regression routine
      (such as ‘randomForest’). Errors will occur if values for
      tuning parameters are passed here.