R 汇总类别中的案例数并计算新列

我有一个具有以下结构的数据集

zip code |type of crime
------   |------
1002     |crime1
1002     |crime1
1002     |crime2
1002     |crime1
9210     |crime1
9210     |crime1
9210     |crime2
9210     |crime2

我还列出了每项罪行的最低刑期

crime |  minimum sentence (days)
------| ------
crime1|10
crime2|15

使用这两个表，我想做以下工作：

计算每个街区的犯罪总数

zip code | crime    |number of crimes
------   | ------   |-----
1002     |  crime1  | 3
1002     |  crime2  | 1
9210     |  crime1  | 2
9210     |  crime2  | 2

将每一项犯罪乘以其最低刑期，然后按邻居计算总天数

zip  | crime  | crimexdays
---- | ------ | -----
1002 | crime1 | 30
1002 | crime2 | 15
9210 | crime1 | 20
9210 | crime2 | 30

---

我真的很感激这里的任何帮助。干杯

使用

count

获取频率，

left\u加入第二个数据集和
trasmute
创建新列

df1 %>% 
     count(zipcode, typeofcrime) %>% 
     left_join(., df2, by = c("typeofcrime" = "crime")) %>% 
     transmute(typeofcrime, crimexsentence = n*minimumsentence) 
#     zipcode typeofcrime crimexsentence
#     <int>       <chr>          <int>
#1    1002      crime1             30
#2    1002      crime2             15
#3    9210      crime1             20
#4    9210      crime2             30

df1%>%
计数（zipcode，typeofcrime）%>%
左联接（，df2，by=c（“犯罪类型”=“犯罪”））%>%
转化（犯罪类型，犯罪句子=n*最小句子）
#罪刑句的zipcode类型
#                      
#1 1002犯罪1 30
#2 1002犯罪2 15
#39210犯罪120
#49210犯罪230
我想你可以使用
表格
你能显示犯罪天数的计算结果吗

按照你的话而不是数字，

df%>%count（zip.code，type.of.crime）%%>%mutate（crime.x.句子=n*df2[df2$crime==type.of.crime，2]）

谢谢，阿克伦。对不起，我在我原来的帖子中犯了一个错误，我已经改正了。但要回答这个问题：第一项罪行的最低刑期是十天。所以zip 1002中有3个犯罪1。所以crimexdays=30只需更改为

CrimexSession=n*minimumSession

也许？