dplyr-应用函数后的错误消息

我试图将IDW（反向距离加权）应用于数据库中的不同组。我试图使用dplyr将此函数应用于每个组，但在拆分应用组合中我犯了一个错误。current函数为每组10个观察值返回10个值，但当前dplyr尝试在每个变异单元格中插入10个返回值，而不是为变异单元格插入一个新值

这个问题可能与函数无关，但不幸的是，我找不到一个更简单的函数来显示相同的错误

我得到的错误消息是数据帧已损坏，新列中填充了值

   group N      Lat     Long Obs   idw_val
1      A 1 49.43952 20.42646  11 <dbl[10]>
2      B 1 49.76982 19.70493   8 <dbl[10]>

组N横向长Obs idw\val
1A 149.43952 20.42646 11
2 B 149.76982 19.70493 8

这个例子很有希望澄清这一点。解决方案可能非常简单-一些帮助我的建议非常感谢

require(ggmap)
require(dplyr)
require(raster)
require(sp)
require(gstat)
require(lattice)

####create dataset
set.seed(123)
dh = expand.grid(group = c("A","B","C"),
                 N=1:10)

dh$Lat=rnorm(nrow(dh),50,1)
dh$Long=rnorm(nrow(dh),20,1)
dh$Obs=rpois(nrow(dh),10)
dh

#####create grid
pixels <- 10

#####function defintion 
idw_w=function(x,y,z){

  geog2 <- data.frame(x,y,z)
  coordinates(geog2) = ~x+y

  geog.grd <- expand.grid(x=seq(floor(min(coordinates(geog2)[,1])),
                                ceiling(max(coordinates(geog2)[,1])),
                                length.out=pixels),
                          y=seq(floor(min(coordinates(geog2)[,2])),
                                ceiling(max(coordinates(geog2)[,2])),
                                length.out=pixels))

# Assigning coordinates results in spdataframe.
  grd.pts <- SpatialPixels(SpatialPoints((geog.grd)))
  grd <- as(grd.pts, "SpatialGrid")

##### IDW interpolation.
  geog2.idw <- idw(z ~ 1, geog2, grd, idp=4)

####overlay
  pts <- SpatialPoints(cbind(x, y))
  over(pts, geog2.idw["var1.pred"])
}

#### test function
idw_w(dh$Lat,dh$Long,dh$Obs)

####groupwise dplyr
dh2 = dh %>%
  #   arrange(Block, Species, Date) %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(idw_val=idw_w(x=Lat,y=Long,z=Obs)) 

dh2
str(dh2)

require（ggmap）
需要（dplyr）
需要（光栅）
需要（sp）
要求（gstat）
需要（格子）
####创建数据集
种子集（123）
dh=扩展网格（组=c（“A”、“B”、“c”），
N=1:10）
dh$Lat=rnorm（nrow（dh），50,1）
dh$Long=rnorm（nrow（dh），20,1）
dh$Obs=RPOI（nrow（dh），10）
dh
#####创建网格
像素如果我正确理解了您想要的内容，那么只需确保函数返回值向量，而不是
data.frame
对象。我认为，当运行
mutate（）
步骤时，此函数将实现您想要的功能：

idw_w=function(x,y,z){

  geog2 <- data.frame(x,y,z)
  coordinates(geog2) = ~x+y

  geog.grd <- expand.grid(x=seq(floor(min(coordinates(geog2)[,1])),
                                ceiling(max(coordinates(geog2)[,1])),
                                length.out=pixels),
                          y=seq(floor(min(coordinates(geog2)[,2])),
                                ceiling(max(coordinates(geog2)[,2])),
                                length.out=pixels))

# Assigning coordinates results in spdataframe.
  grd.pts <- SpatialPixels(SpatialPoints((geog.grd)))
  grd <- as(grd.pts, "SpatialGrid")

##### IDW interpolation.
  geog2.idw <- idw(z ~ 1, geog2, grd, idp=4)

####overlay
  pts <- SpatialPoints(cbind(x, y))
  (over(pts, geog2.idw["var1.pred"]))[,1]
}

idw_w=函数（x，y，z）{
geog2