是否有一种方法可以覆盖r中5个不同数据集的图？

我试图将5个图合并成一个，以便进行比较。在所有数据集中，x轴为“日期”，y轴为“案例”。有没有一个简单的方法可以做到这一点。我已经对数据进行了黄土回归，但是比较一个地块中的5组数据会更有趣。这是我（当然，非常业余）尝试组合两个数据集：

Benin<-data.frame(x=Date, y=Cases)
Togo<-data.frame(X=Date, Y=Cases)
Plot(x,y)

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Benin如果我能正确理解你，你可以尝试以下方法：

require(tidyverse)

rbind(df1 %>% 
        mutate(dataset = "one"), 
      df2 %>% 
        mutate(dataset = "two")) %>% 
  ggplot(aes(date, cases, 
             group = dataset, 
             color = dataset)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "loess")

结果:

样本数据：

df1 <- data.frame(date = c(1, 2, 3, 4, 5), 
                 cases = c(20, 30, 40, 50, 60))


df2 <- data.frame(date = c(10, 6, 7, 8, 9), 
                 cases = c(80, 90, 100, 110, 120))

df1嗨，Danielle，欢迎来到SO，请提供最小且可重复的示例以及所需的输出。对数据使用
dput（）
，并使用
library（）
调用指定所有非基本包。是否可以添加
+geom\u smooth（method=“黄土”）
？