为什么Dplyr不尊重组_.drop=FALSE

我有一个非常简单的数据计数问题，我用两个字段（MktDate，Indexname）分组，这两个字段分别是date和chr类型。我有一些索引在某些日期没有数据，我希望我的代码能做的就是在这些日期包含一个0。我在dplyr的group_之后通过文档尝试了许多不同的解决方案，但我无法让这段短代码在没有数据时返回值0。这是我的密码

IdxStats <- IdxData %>% 
  group_by(MktDate,IndexName,.drop=FALSE) %>% 
  summarize(CountSecurity = length(MktDate)) %>% 
  ungroup

IdxStats%
分组依据（MktDate，IndexName，.drop=FALSE）%>%
汇总（CountSecurity=length（MktDate））%>%
解组

删除的.drop是正确的，但是当您使用length时，data.frame根本不存在，因此length就是它，这会很奇怪。请尝试以下操作：

set.seed(100)
IdxData = data.frame(MktDate=sample(1:3,10,replace=TRUE),
                     IndexName=sample(LETTERS[1:3],10,replace=TRUE))

IdxData %>% count(MktDate,IndexName,.drop=FALSE)
# A tibble: 9 x 3
  MktDate IndexName     n
    <int> <fct>     <int>
1       1 A             0
2       1 B             0
3       1 C             1
4       2 A             1
5       2 B             1
6       2 C             4
7       3 A             0
8       3 B             2
9       3 C             1

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你好，用户1105887。欢迎来到StackOverflow！请阅读关于如何给予帮助的信息。这样你可以帮助别人帮助你！对不起，我认为代码应该足够简单，没有示例。我可以在几个小时内完成一些事情。谢谢。这个答案对我来说很有用，只需要一点小小的改变。我必须把我的日期和角色字段转换成因子。我不确定为什么这是必要的，但这是您提供的示例和我的用例之间的唯一区别。是的，您需要将其作为因素，以便它知道要在哪些方面制表。看，关于失踪月份的部分。很酷，很好，你发现了：）

IdxData %>% 
count(MktDate,IndexName,.drop=FALSE,name="CountSecurity")